Un marco de trabajo para las medidas de rendimiento en la optimización dinámica evolutiva
Varios fenómenos reales pueden ser modelados como problemas dinámicos de optimización. Estos problemas han sido tratados eficientemente mediante métodos evolutivos durante los últimos 25 años. En este contexto, la evaluación del rendimiento de estos métodos es aún un tema en desarrollo. Sin emba...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Técnica de Manabí
2017-01-01
|
| Series: | Informática y Sistemas |
| Online Access: | https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Informaticaysistemas/article/view/183 |
| _version_ | 1797858317914079232 |
|---|---|
| author | Pavel Nova Hernández Jose Luis Tubay Vergara Freddy Enrique Triana Litardo Amilkar Yudier Puris Cáceres |
| author_facet | Pavel Nova Hernández Jose Luis Tubay Vergara Freddy Enrique Triana Litardo Amilkar Yudier Puris Cáceres |
| author_sort | Pavel Nova Hernández |
| collection | DOAJ |
| description | Varios fenómenos reales pueden ser modelados como problemas dinámicos de optimización. Estos problemas han sido tratados eficientemente mediante métodos evolutivos durante los últimos 25 años. En este contexto, la evaluación del rendimiento de estos métodos es aún un tema en desarrollo. Sin embargo, a partir de una revisión de la literatura desarrollada en este trabajo, es posible advertir la ausencia de un marco de trabajo que se organiza convenientemente los progresos alcanzados en este campo de investigación. En consecuencia, la presente investigación tiene como objetivo proponer un marco de trabajo que permita no solo organizar los avances actuales, sino también identificar posibles medidas aún no propuestas. Se incluye además un análisis de las principales tendencias en este campo de investigación. El principal resultado obtenido a partir del marco de trabajo propuesto es el predominio de medidas de rendimiento basadas en el promedio de la calidad de la solucion obtenida por el algoritmo en términos de la funcion objetivo.
Keywords: Medidas de rendimiento, Optimización dinámica evolutiva, Evaluación de algoritmos. |
| first_indexed | 2024-04-09T21:11:26Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2550-6730 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-09T21:11:26Z |
| publishDate | 2017-01-01 |
| publisher | Universidad Técnica de Manabí |
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| series | Informática y Sistemas |
| spelling | doaj.art-f2693d46d1db4cd499386eeaf39ac6a82023-03-28T20:00:52ZengUniversidad Técnica de ManabíInformática y Sistemas2550-67302017-01-011111110.33936/isrtic.v1i1.183150Un marco de trabajo para las medidas de rendimiento en la optimización dinámica evolutivaPavel Nova HernándezJose Luis Tubay VergaraFreddy Enrique Triana LitardoAmilkar Yudier Puris CáceresVarios fenómenos reales pueden ser modelados como problemas dinámicos de optimización. Estos problemas han sido tratados eficientemente mediante métodos evolutivos durante los últimos 25 años. En este contexto, la evaluación del rendimiento de estos métodos es aún un tema en desarrollo. Sin embargo, a partir de una revisión de la literatura desarrollada en este trabajo, es posible advertir la ausencia de un marco de trabajo que se organiza convenientemente los progresos alcanzados en este campo de investigación. En consecuencia, la presente investigación tiene como objetivo proponer un marco de trabajo que permita no solo organizar los avances actuales, sino también identificar posibles medidas aún no propuestas. Se incluye además un análisis de las principales tendencias en este campo de investigación. El principal resultado obtenido a partir del marco de trabajo propuesto es el predominio de medidas de rendimiento basadas en el promedio de la calidad de la solucion obtenida por el algoritmo en términos de la funcion objetivo. Keywords: Medidas de rendimiento, Optimización dinámica evolutiva, Evaluación de algoritmos.https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Informaticaysistemas/article/view/183 |
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