Mapeamento de Áreas Queimadas em Unidades de Conservação da Região Serrana do Rio de Janeiro Utilizando o Satélite Landsat-8 Durante a Seca de 2014
Entre janeiro de 2014 e fevereiro de 2015, a região Sudeste do Brasil experimentou uma das maiores secas de sua história, favorecendo um aumento significativo no número de incêndios florestais na Região Serrana do Rio de Janeiro (RSRJ). Neste contexto, o objetivo deste trabalho é mapear a extensão...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidade Federal do Rio de Janeiro
2018-04-01
|
| Series: | Anuário do Instituto de Geociências |
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| Online Access: | http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2018_01/2018_1_318_327.pdf |
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| author | Julia Abrantes Rodrigues Renata Libonati Leonardo de Faria Peres Alberto Setzer |
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| description | Entre janeiro de 2014 e fevereiro de 2015, a região Sudeste do Brasil experimentou uma das maiores secas de
sua história, favorecendo um aumento significativo no número de incêndios florestais na Região Serrana do Rio de
Janeiro (RSRJ). Neste contexto, o objetivo deste trabalho é mapear a extensão das áreas queimadas via sensoriamento
remoto, em três Unidades de Conservação da RSRJ: Área de Proteção Ambiental (APA) de Petrópolis, Parque Nacional
da Serra dos Órgãos (PARNASO) e Reserva Biológica (REBIO) de Araras. A estimativa das áreas queimadas é feita
com base no índice de queimadas W utilizando imagens pré e pós-fogo das bandas 5 (0,88 μm) e 7 (2,11 μm) do sensor
OLI/Landsat-8. Limiares espaciais e temporais de W foram estabelecidos e o mapeamento foi realizado considerando a
superfície modelada através do Modelo Digital de Elevação SRTM Plus. O total de área queimada estimada foi de 3904
ha, a APA, PARNASO e REBIO com 2819 ha, 850 ha e 236 ha respectivamente. Os resultados foram corroborados pelos
focos de calor obtidos por satélites provenientes do Banco de Dados de Queimadas do INPE e pelos pareceres técnicos
oficiais elaborados in situ pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio). |
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| publishDate | 2018-04-01 |
| publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
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| series | Anuário do Instituto de Geociências |
| spelling | doaj.art-f2dcd0d1f68d4dccb73722f3e02713872023-01-02T04:29:10ZengUniversidade Federal do Rio de JaneiroAnuário do Instituto de Geociências0101-97591982-39082018-04-01411318327http://dx.doi.org/10.11137/2018_1_318_327Mapeamento de Áreas Queimadas em Unidades de Conservação da Região Serrana do Rio de Janeiro Utilizando o Satélite Landsat-8 Durante a Seca de 2014Julia Abrantes Rodrigues0Renata Libonati1Leonardo de Faria Peres2Alberto Setzer3Universidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Federal do Rio de JaneiroInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisEntre janeiro de 2014 e fevereiro de 2015, a região Sudeste do Brasil experimentou uma das maiores secas de sua história, favorecendo um aumento significativo no número de incêndios florestais na Região Serrana do Rio de Janeiro (RSRJ). Neste contexto, o objetivo deste trabalho é mapear a extensão das áreas queimadas via sensoriamento remoto, em três Unidades de Conservação da RSRJ: Área de Proteção Ambiental (APA) de Petrópolis, Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO) e Reserva Biológica (REBIO) de Araras. A estimativa das áreas queimadas é feita com base no índice de queimadas W utilizando imagens pré e pós-fogo das bandas 5 (0,88 μm) e 7 (2,11 μm) do sensor OLI/Landsat-8. Limiares espaciais e temporais de W foram estabelecidos e o mapeamento foi realizado considerando a superfície modelada através do Modelo Digital de Elevação SRTM Plus. O total de área queimada estimada foi de 3904 ha, a APA, PARNASO e REBIO com 2819 ha, 850 ha e 236 ha respectivamente. Os resultados foram corroborados pelos focos de calor obtidos por satélites provenientes do Banco de Dados de Queimadas do INPE e pelos pareceres técnicos oficiais elaborados in situ pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio).http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2018_01/2018_1_318_327.pdfSensoriamento remoto;Áreas queimadas;Unidades de Conservação;Seca; Landsat-8; |
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