تبیین تحقق فضایی چشم انداز استان فارس بر اساس علیت عدم قطعیت ها

بررسی اسناد توسعه منطقه ­ای استان فارس همواره نشان داده است که فاصله بین ایده ­آل ­های مطرح شده تا واقعیت­های محقق شده بسیار زیاد است و سبب مسئله شدن چگونه فائق آمدن بر عدم قطعیت­های پیش روی نیروهای پیشران چشم­ انداز گردیده است. این پژوهش با هدف شناسایی عدم قطعیت­های پیش روی چشم­ انداز توسعه استان ف...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: فرشاد نوریان, حمیدرضا بهمن پور خالصی
Format: Article
Language:fas
Published: University of Kurdistan 2019-10-01
Series:مطالعات شهری
Subjects:
Online Access:https://urbstudies.uok.ac.ir/article_61210_d7288f44e56dc67faf8cbcf25d428f9c.pdf
Description
Summary:بررسی اسناد توسعه منطقه ­ای استان فارس همواره نشان داده است که فاصله بین ایده ­آل ­های مطرح شده تا واقعیت­های محقق شده بسیار زیاد است و سبب مسئله شدن چگونه فائق آمدن بر عدم قطعیت­های پیش روی نیروهای پیشران چشم­ انداز گردیده است. این پژوهش با هدف شناسایی عدم قطعیت­های پیش روی چشم­ انداز توسعه استان فارس و تعیین چارچوب فضایی حاصل از سناریوهای مختلف به رشته تحریر درآمده است. به این منظور با استفاده از روش خبرگی، از متخصصان امر خواسته شد تا با توجه به چشم ­انداز توسعه استان فارس به بیان عدم قطعیت­ها بپردازند. سپس با مقایسه دو دویی عدم قطعیت­ها در تحلیل ساختاری، هفت عدم قطعیت شبکه­ های آزاد راهی و بزرگ راهی، سرعت زیرساخت­های فناوری اطلاعات، حمل و نقل بار هوایی، دسترسی به دریا، تکنولوژی و فناوری و شبکه ریلی به عنوان عدم قطعیت­های کلیدی حاصل از این دو روش تعیین گردید. اما بنا به نقش مهم، دو متغیر (مدیریت منطقه­ ای و منابع آب در تحقق چشم­ انداز استان فارس) نیز به عنوان عدم قطعیت در نظر گرفته شدند. در مرحله بعد با در نظر گرفتن روندهای چشم ­انداز توسعه استان در کنار عدم قطعیت­های شناسایی شده اقدام به تعیین سناریوهای قوی به کمک تحلیل آثار متقاطع متوازن گردید. نتایج این تحلیل نشان دهنده 21 سناریو قوی در تحقق ­پذیری چشم­ انداز است که به سه سناریو کلی­تر شامل: عملکرد قوی محلی با چند عملکرد ملی، عملکرد قوی ملی با چند عملکرد بین­ المللی و عملکرد قوی بین ­المللی با یک عملکرد ملی تلفیق شد و  به ازای هر یک از این سناریوها، راهبردها و شاخص­ های نظارتی تعریف گردید.
ISSN:2322-2875
2717-4417