| Summary: | Günümüzde akıllı telefonların kullanımının artması, herkesin bu
cihazları rahatlıkla edinebileceği bir teknoloji haline getirmektedir. Bu
artışa paralel olarak mobil cihazların kameraları kullanılarak geliştirilen uygulamalara
gösterilen ilgi artmaktadır.
Nesne tespiti gibi uygulamalarda, arka plan üzerinde ışık koşullarına
bağlı olarak gölgeler meydana gelmektedir. Bu durum nesnenin arka plandan ayırt
edilmesini zorlaştırmaktadır. Görüntü üzerindeki gölgeler, piksel değerleri
tespit edilirken hatalı değerler alınması gibi problemlere neden olmaktadır. Genel
olarak uygulamalardaki başarımın artırılması için; ilk olarak görüntüler
üzerinde meydana gelen gölgelerin başarılı şekilde tespit edilmesi ve ikinci
olarak da görüntüdeki diğer verilerden bu gölgelerin ayırt edilmesi
gerekmektedir. Bu çalışmada literatürde önerilen gölge tespit yöntemlerinden
Bayes Sınıflandırma Yöntemi, Otsu Bölütleme Yöntemi ve Histogram Dağılımı
Yöntemi incelenerek görüntü seti üzerinde test edilmiştir. Elde edilen test
sonuçları her uygulama için karşılaştırma yapılarak algoritmaların gölge
tespitindeki başarım oranları çalışmada sunulmuştur.
|
|---|