基于机器学习预测血糖异常急性缺血性卒中患者预后模型研究 Prediction of Clinical Outcome of Acute Ischemic Stroke Patients with Hyperglycemia Based on Machine Learning Model
目的 建立基于机器学习的血糖异常急性缺血性卒中患者的预后预测模型，比较传统logistic模型与机器学习模型的预测效能。 方法 以中国国家卒中登记研究Ⅲ（China national stroke registration study III，CNSR-Ⅲ）血糖异常急性缺血性卒中患者为研究对象，采用病例报告表收集患者的人口学信息、既往病史、实验室检查、头颅影像学检查、卒中病因分型等临床资料。采用分层10折交叉验证划分训练集（3325例）和测试集（369例），基于随机森林、梯度提升决策树（gradient boosted decision trees，GBDT）、极致梯度提升（...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Department of Chinese Journal of Stroke
2022-07-01
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| Series: | Zhongguo cuzhong zazhi |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.chinastroke.org.cn/CN/article/openArticlePDF.jsp?id=3592 |