DA-FSOD: A Novel Data Augmentation Scheme for Few-Shot Object Detection

DA-FSOD: A Novel Data Augmentation Scheme for Few-Shot Object Detection

Deep learning techniques continue to be used in various applications in recent years. However, when it is difficult to obtain adequate training samples, the performance of the depth model will degrade. Although few-shot learning and data enhancement techniques can relieve this dilemma, the diversity...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Jian Yao, Tianyun Shi, Xiaoping Che, Jie Yao, Liuyi Wu
פורמט:	Article
שפה:	English
יצא לאור:	IEEE 2023-01-01
סדרה:	IEEE Access
נושאים:	Few-shot learning object detection data augmentation semantic information image processing
גישה מקוונת:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10227279/

פריטים דומים

FSOD4RSI: Few-Shot Object Detection for Remote Sensing Images via Features Aggregation and Scale Attention
מאת: Honghao Gao, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Few-shot object detection based on positive-sample improvement
מאת: Yan Ouyang, et al.
יצא לאור: (2023-10-01)

Multi-Similarity Enhancement Network for Few-Shot Segmentation
מאת: Hao Chen, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Image Interpretation: Opportunities and Challenges
מאת: Sixu Liu, et al.
יצא לאור: (2022-09-01)

Improving Augmentation Efficiency for Few-Shot Learning
מאת: Wonhee Cho, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

RecFRCN: Few-Shot Object Detection With Recalibrated Faster R-CNN
מאת: Youyou Zhang, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

A Few-Shot Object Detection Method for Endangered Species
מאת: Hongmei Yan, et al.
יצא לאור: (2024-05-01)

VEHICLE DETECTION AND IDENTIFICATION WITH SMALL DATASET USING FEW-SHOT LEARNING
מאת: Muzakki Afandi, et al.
יצא לאור: (2023-12-01)

Towards Stabilized Few-Shot Object Detection with Less Forgetting via Sample Normalization
מאת: Yang Ren, et al.
יצא לאור: (2024-05-01)

MSFFAL: Few-Shot Object Detection via Multi-Scale Feature Fusion and Attentive Learning
מאת: Tianzhao Zhang, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

CLIP-Driven Prototype Network for Few-Shot Semantic Segmentation
מאת: Shi-Cheng Guo, et al.
יצא לאור: (2023-09-01)

Few-Shot Object Detection via Sample Processing
מאת: Honghui Xu, et al.
יצא לאור: (2021-01-01)

Few-Shot Object Detection: Application to Medieval Musicological Studies
מאת: Bekkouch Imad Eddine Ibrahim, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

FREDA: Few-Shot Relation Extraction Based on Data Augmentation
מאת: Junbao Liu, et al.
יצא לאור: (2023-07-01)

Multi-Modal Prototypes for Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images
מאת: Yanxing Liu, et al.
יצא לאור: (2024-12-01)

FRDet: Few‐shot object detection via feature reconstruction
מאת: Zhihao Chen, et al.
יצא לאור: (2023-10-01)

Few-shot cybersecurity event detection method by data augmentation with prompting question answering
מאת: TANG Mengmeng, et al.
יצא לאור: (2024-08-01)

Few-shot cybersecurity event detection method by data augmentation with prompting question answering
מאת: TANG Mengmeng, et al.
יצא לאור: (2024-08-01)

Few-Shot Object Detection Using Multimodal Sensor Systems of Unmanned Surface Vehicles
מאת: Bowei Hong, et al.
יצא לאור: (2022-02-01)

Meta-SSD: Towards Fast Adaptation for Few-Shot Object Detection With Meta-Learning
מאת: Kun Fu, et al.
יצא לאור: (2019-01-01)

Few-shot Object Detection Based on Feature Fusion
מאת: HUA Jie, LIU Xueliang, ZHAO Ye
יצא לאור: (2023-02-01)

Filtering Specialized Change in a Few-Shot Setting
מאת: Martin Hermann, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

SIMPL: Generating Synthetic Overhead Imagery to Address Custom Zero-Shot and Few-Shot Detection Problems
מאת: Yang Xu, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

DMA-Net: Decoupled Multi-Scale Attention for Few-Shot Object Detection
מאת: Xijun Xie, et al.
יצא לאור: (2023-06-01)

Few‐shot object detection via class encoding and multi‐target decoding
מאת: Xueqiang Guo, et al.
יצא לאור: (2023-06-01)

Mask Mixup Model: Enhanced Contrastive Learning for Few-Shot Learning
מאת: Kai Xie, et al.
יצא לאור: (2024-07-01)

Cloze-Style Data Augmentation for Few-Shot Intent Recognition
מאת: Xin Zhang, et al.
יצא לאור: (2022-09-01)

MSO‐DETR: Metric space optimization for few‐shot object detection
מאת: Haifeng Sima, et al.
יצא לאור: (2024-12-01)

Expandable-RCNN: toward high-efficiency incremental few-shot object detection
מאת: Yiting Li, et al.
יצא לאור: (2024-04-01)

Data Augmentation and Few-Shot Change Detection in Forest Remote Sensing
מאת: Songyu Zhu, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Reshaping Bioacoustics Event Detection: Leveraging Few-Shot Learning (FSL) with Transductive Inference and Data Augmentation
מאת: Nouman Ijaz, et al.
יצא לאור: (2024-07-01)

Few-shot segmentation with duplex network and attention augmented module
מאת: Sifu Zeng, et al.
יצא לאור: (2023-06-01)

Balanced ID-OOD tradeoff transfer makes query based detectors good few shot learners
מאת: Yuantao Yin, et al.
יצא לאור: (2025-03-01)

Integrative Few-Shot Classification and Segmentation for Landslide Detection
מאת: Dat Tran-Anh, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

nHi-SEGA: n-Hierarchy SEmantic Guided Attention for few-shot learning
מאת: Xinpan Yuan, et al.
יצא לאור: (2024-07-01)

Easy—Ensemble Augmented-Shot-Y-Shaped Learning: State-of-the-Art Few-Shot Classification with Simple Components
מאת: Yassir Bendou, et al.
יצא לאור: (2022-06-01)

Scale Information Enhancement for Few-Shot Object Detection on Remote Sensing Images
מאת: Zhenyu Yang, et al.
יצא לאור: (2023-11-01)

Meta-Seg: A Generalized Meta-Learning Framework for Multi-Class Few-Shot Semantic Segmentation
מאת: Zhiying Cao, et al.
יצא לאור: (2019-01-01)

CLFM: Few-Shot Object Detection via Low-Resource Contrastive Learning and Fisher Matrix Updating for Overcoming Catastrophic Forgetting
מאת: Meng Wang, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

MCW: A Generalizable Deepfake Detection Method for Few-Shot Learning
מאת: Lei Guan, et al.
יצא לאור: (2023-10-01)