سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی؛ (مورد پژوهی: مجتمع تجاری کوروش)
در طول تاریخ، فضای شهری به عنوان مکان ملاقات در سطوح مختلف برای شهروندان عمل کرده است. در این مکان‌ها مردم با یکدیگر ملاقات می‌کردند، از اخبار مطلع می‌شدند و برای ازدواج برنامه‌ریزی می‌کردند. همچنین علاوه‌بر خرید و فروش کالا، هنرمندان خیابانی مردم را سرگرم می‌کردند. برگزاری مراسم مختلف و رویدادهای ب...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Nazar research center for Art, Architecture & Urbanism
2017-10-01
|
| Series: | منظر |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.manzar-sj.com/article_59535_19a5eba51d7000345d9dd32db6674778.pdf |
| _version_ | 1819002366598316032 |
|---|---|
| author | عباس آذری ناصر براتی مهدی میرمعینی |
| author_facet | عباس آذری ناصر براتی مهدی میرمعینی |
| author_sort | عباس آذری |
| collection | DOAJ |
| description | در طول تاریخ، فضای شهری به عنوان مکان ملاقات در سطوح مختلف برای شهروندان عمل کرده است. در این مکان‌ها مردم با یکدیگر ملاقات می‌کردند، از اخبار مطلع می‌شدند و برای ازدواج برنامه‌ریزی می‌کردند. همچنین علاوه‌بر خرید و فروش کالا، هنرمندان خیابانی مردم را سرگرم می‌کردند. برگزاری مراسم مختلف و رویدادهای بزرگ و کوچک، خواندن اعلامیه‌ها به صورت عمومی، و پیگیری مجازات‌ها از دیگر رخدادهایی بود که در فضاهای شهری اتفاق می‌افتاد. اما امروز این فضاهای اجتماعی در حال کاهش هستند و جای خود را به فضاهای نوین جمعی داده‌اند که در شهرها در حال ساخته شدن هستند. بنابراین اطمینان حاصل کردن از اینکه این فضاها برای شکل دادن تعاملات انسانی به درستی عمل می‌کنند از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این مقاله معرفی روشهای جدیدی برای درک و مدل‌سازی رفتارهای انسانی (عامل‌ها) و الگوهای حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی است.متأسفانه در حال حاضر در طرح‌های شهری کشور، از روشهای مناسبی برای درک و پیش‌بینی الگوهای حضور مشترک در فضاهای همگانی استفاده نمی‌شود، به همین منظور در این نوشتار دو روش چیدمان فضایی و داده‌های تلفن همراه بر پایه تئوری مدل‌سازی عامل‌مبنا بررسی شدند و نقش آنها در درک الگوهای حضور مشترک بیان شده است. سپس به عنوان نمونه مورد پژوهش، مرکز خرید کوروش با استفاده از این دو روش مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد قسمت جنوبی این مجموعه ظرفیت بالاتری برای رویدادها و تجمعات اجتماعی دارد و همچنین ساعت اوج بار ترافیک انسانی در این مجموعه ساعت 7 بعدازظهر است. شلوغ‌ترین روزها در هفته، پنجشنبه‌ها و جمعه‌ها و روزهای ابتدایی و انتهایی ماه شلوغ‌ترین روزهای ماه هستند. در انتها نتیجه گرفته شد این روش‌ها می‌توانند مسیر تصمیم‌سازی برای داشتن کیفیت زندگی بالاتر از طریق ارتقای فضاهای نوین جمعی را روشن سازند. |
| first_indexed | 2024-12-20T23:03:58Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f47a6e1d72f74e758a404637cc97a124 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2008-7446 2008-2169 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-20T23:03:58Z |
| publishDate | 2017-10-01 |
| publisher | Nazar research center for Art, Architecture & Urbanism |
| record_format | Article |
| series | منظر |
| spelling | doaj.art-f47a6e1d72f74e758a404637cc97a1242022-12-21T19:23:56ZengNazar research center for Art, Architecture & Urbanismمنظر2008-74462008-21692017-10-01940304159535سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی؛ (مورد پژوهی: مجتمع تجاری کوروش)عباس آذری0ناصر براتی1مهدی میرمعینی2پژوهشگر دکتری شهرسازی، پژوهشکده نظر.معاون پژوهشی دانشکده معماری وشهرسازی دانشگاه بین المللی امام خمینیبرنامه ریزی شهری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشکده علم و صنعت، تهران، ایراندر طول تاریخ، فضای شهری به عنوان مکان ملاقات در سطوح مختلف برای شهروندان عمل کرده است. در این مکان‌ها مردم با یکدیگر ملاقات می‌کردند، از اخبار مطلع می‌شدند و برای ازدواج برنامه‌ریزی می‌کردند. همچنین علاوه‌بر خرید و فروش کالا، هنرمندان خیابانی مردم را سرگرم می‌کردند. برگزاری مراسم مختلف و رویدادهای بزرگ و کوچک، خواندن اعلامیه‌ها به صورت عمومی، و پیگیری مجازات‌ها از دیگر رخدادهایی بود که در فضاهای شهری اتفاق می‌افتاد. اما امروز این فضاهای اجتماعی در حال کاهش هستند و جای خود را به فضاهای نوین جمعی داده‌اند که در شهرها در حال ساخته شدن هستند. بنابراین اطمینان حاصل کردن از اینکه این فضاها برای شکل دادن تعاملات انسانی به درستی عمل می‌کنند از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این مقاله معرفی روشهای جدیدی برای درک و مدل‌سازی رفتارهای انسانی (عامل‌ها) و الگوهای حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی است.متأسفانه در حال حاضر در طرح‌های شهری کشور، از روشهای مناسبی برای درک و پیش‌بینی الگوهای حضور مشترک در فضاهای همگانی استفاده نمی‌شود، به همین منظور در این نوشتار دو روش چیدمان فضایی و داده‌های تلفن همراه بر پایه تئوری مدل‌سازی عامل‌مبنا بررسی شدند و نقش آنها در درک الگوهای حضور مشترک بیان شده است. سپس به عنوان نمونه مورد پژوهش، مرکز خرید کوروش با استفاده از این دو روش مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد قسمت جنوبی این مجموعه ظرفیت بالاتری برای رویدادها و تجمعات اجتماعی دارد و همچنین ساعت اوج بار ترافیک انسانی در این مجموعه ساعت 7 بعدازظهر است. شلوغ‌ترین روزها در هفته، پنجشنبه‌ها و جمعه‌ها و روزهای ابتدایی و انتهایی ماه شلوغ‌ترین روزهای ماه هستند. در انتها نتیجه گرفته شد این روش‌ها می‌توانند مسیر تصمیم‌سازی برای داشتن کیفیت زندگی بالاتر از طریق ارتقای فضاهای نوین جمعی را روشن سازند.http://www.manzar-sj.com/article_59535_19a5eba51d7000345d9dd32db6674778.pdfحضور مشترکفضاهای نوین اجتماعیمدل‌سازی عامل-مبناچیدمان فضاییداده‌های تلفن همراه |
| spellingShingle | عباس آذری ناصر براتی مهدی میرمعینی سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی؛ (مورد پژوهی: مجتمع تجاری کوروش) منظر حضور مشترک فضاهای نوین اجتماعی مدل‌سازی عامل-مبنا چیدمان فضایی داده‌های تلفن همراه |
| title | سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی؛ (مورد پژوهی: مجتمع تجاری کوروش) |
| title_full | سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی؛ (مورد پژوهی: مجتمع تجاری کوروش) |
| title_fullStr | سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی؛ (مورد پژوهی: مجتمع تجاری کوروش) |
| title_full_unstemmed | سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی؛ (مورد پژوهی: مجتمع تجاری کوروش) |
| title_short | سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی؛ (مورد پژوهی: مجتمع تجاری کوروش) |
| title_sort | سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی؛ مورد پژوهی مجتمع تجاری کوروش |
| topic | حضور مشترک فضاهای نوین اجتماعی مدل‌سازی عامل-مبنا چیدمان فضایی داده‌های تلفن همراه |
| url | http://www.manzar-sj.com/article_59535_19a5eba51d7000345d9dd32db6674778.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ʿbạsậdẖry snjsẖạlgwyḥḍwrmsẖtrḵdrfḍạhạynwynjmʿymwrdpzẖwhymjtmʿtjạryḵwrwsẖ AT nạṣrbrạty snjsẖạlgwyḥḍwrmsẖtrḵdrfḍạhạynwynjmʿymwrdpzẖwhymjtmʿtjạryḵwrwsẖ AT mhdymyrmʿyny snjsẖạlgwyḥḍwrmsẖtrḵdrfḍạhạynwynjmʿymwrdpzẖwhymjtmʿtjạryḵwrwsẖ |