Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone dengan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Abstrak - Perkembangan dan penjualan smartphone di pasaran semakin marak dan bersaing dengan segala  macam fitur yang tersedia, sehingga konsumen sering kali dihadapkan pada permasalahan-permasalahan diantaranya kesulitan dalam pemilihan smartphone. Hal ini disebabkan bermunculan smartphone dengan...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Harsiti Harsiti, Henri Aprianti
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Serang Raya 2017-10-01
Series:JSiI (Jurnal Sistem Informasi)
Online Access:https://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/jsii/article/view/372
Description
Summary:Abstrak - Perkembangan dan penjualan smartphone di pasaran semakin marak dan bersaing dengan segala  macam fitur yang tersedia, sehingga konsumen sering kali dihadapkan pada permasalahan-permasalahan diantaranya kesulitan dalam pemilihan smartphone. Hal ini disebabkan bermunculan smartphone dengan kemampuan yang menarik, harga relatif murah dan fasilitas penunjang lainnya. Pemilihan smartphone dapat ditentukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan diantaranya harga, RAM, Memory Internal, Fasilita Kamera dan Ukuran Layar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone  dengan menerapkan metode simple additive weighting (SAW), sehingga dapat memberikan solusi terhadap konsumen untuk memilih smartphone. Perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone ini menggunakan pendekatan berorientasi kepada objek yaitu dengan menggunakan Unified Modelling Language (use case diagram, activity diagram, class diagram, sequence diagram dan collaboration diagram). Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone yang dapat membantu konsumen melakukan pemilihan smartphone sesuai dengan keinginan dan  kebutuhan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.   Kata kunci  :  Pemilihan Smartphone, Simple Additve Weighting (SAW), Kriteria.  
ISSN:2406-7768
2581-2181