Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования

На основе формализации задачи пространственной экстраполяции в нейросетевом логическом базисе предложен подход к созданию нейросетевых моделей прогнозирования конкурентоспособности продукции различного целевого назначения. Разработана нейросетевая модель экспертной системы для сравнительной оценки и...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: S. S. Fedin, N. A. Zubretska, A. S. Goncharov
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 2012-09-01
Series:Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71770
_version_ 1811198971287175168
author S. S. Fedin
N. A. Zubretska
A. S. Goncharov
author_facet S. S. Fedin
N. A. Zubretska
A. S. Goncharov
author_sort S. S. Fedin
collection DOAJ
description На основе формализации задачи пространственной экстраполяции в нейросетевом логическом базисе предложен подход к созданию нейросетевых моделей прогнозирования конкурентоспособности продукции различного целевого назначения. Разработана нейросетевая модель экспертной системы для сравнительной оценки и прогнозирования конкурентоспособности продукции по совокупности единичных показателей качества и цене. Практическая реализация модели осуществлена на примере холодильников бытового назначения.
first_indexed 2024-04-12T01:40:13Z
format Article
id doaj.art-f4acc9b19db5440ab0e7adb1fe0492a0
institution Directory Open Access Journal
issn 1681-6048
2308-8893
language Ukrainian
last_indexed 2024-04-12T01:40:13Z
publishDate 2012-09-01
publisher Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
record_format Article
series Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
spelling doaj.art-f4acc9b19db5440ab0e7adb1fe0492a02022-12-22T03:53:13ZukrIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteSistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï1681-60482308-88932012-09-013Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделированияS. S. FedinN. A. ZubretskaA. S. GoncharovНа основе формализации задачи пространственной экстраполяции в нейросетевом логическом базисе предложен подход к созданию нейросетевых моделей прогнозирования конкурентоспособности продукции различного целевого назначения. Разработана нейросетевая модель экспертной системы для сравнительной оценки и прогнозирования конкурентоспособности продукции по совокупности единичных показателей качества и цене. Практическая реализация модели осуществлена на примере холодильников бытового назначения.http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71770
spellingShingle S. S. Fedin
N. A. Zubretska
A. S. Goncharov
Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
title Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования
title_full Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования
title_fullStr Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования
title_full_unstemmed Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования
title_short Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования
title_sort прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71770
work_keys_str_mv AT ssfedin prognoziroovaniekonkurentosposobnostiprodukciiposovokupnostipokazatelejkačestvanaosnovenejrosetevogomodelirovaniâ
AT nazubretska prognoziroovaniekonkurentosposobnostiprodukciiposovokupnostipokazatelejkačestvanaosnovenejrosetevogomodelirovaniâ
AT asgoncharov prognoziroovaniekonkurentosposobnostiprodukciiposovokupnostipokazatelejkačestvanaosnovenejrosetevogomodelirovaniâ