Propiedades psicométricas de una tarea computarizada Stroop emocional caras y palabras
Objetivo: Determinar las propiedades psicométricas de una tarea computarizada de Stroop de reconocimiento emocional de caras y palabras en población colombiana. Método: La investigación fue de naturaleza cuantitativa, con un diseño de investigación instrumental de tipo psicométrico y de desar...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Simón Bolívar
2022-11-01
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| Series: | Psicogente |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.unisimon.edu.co/index.php/psicogente/article/view/5471 |
| Summary: | Objetivo: Determinar las propiedades psicométricas de una tarea computarizada de Stroop de reconocimiento emocional de caras y palabras en población colombiana.
Método: La investigación fue de naturaleza cuantitativa, con un diseño de investigación instrumental de tipo psicométrico y de desarrollo tecnológico. La muestra se seleccionó por conveniencia, estuvo conformada por 1172 participantes (56,6 % mujeres, 43,4 % hombres), con edades entre 18 a 25 años quienes ingresaban a un dominio para contestar la tarea después de leer y aceptar el consentimiento.
Resultados: Los resultados obtenidos demuestran una consistencia interna favorable con un KR-20=0,853 y un coeficiente Omega de McDonald=0,859, una validez de constructo, a partir de un análisis factorial exploratorio y análisis factorial confirmatorio, que presenta una estructura de seis factores y explica un 50,32 % de la varianza; además, de una validez convergente con un coeficiente de correlación Spearman positivo de 0,522 %; los índices de confiabilidad y validez obtenidos en el presente estudio hacen de esta versión computarizada una prueba que puede ser usada en el ámbito de la evaluación de procesos de atención, memoria de trabajo e inhibición en población adulta colombiana no clínica.
Discusiones: En conclusión, se observó efectivamente que la configuración del instrumento psicológico en un software informático optimiza la recolección de datos, pues hay más precisión en la medición de latencias de respuestas, así mismo facilita el análisis de los datos.
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| ISSN: | 0124-0137 2027-212X |