Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa nilai keakuratan penggunaan Algoritma Fuzzy Logic dalam pengklasifikasian Tugas Akhir. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbour (KNN). Langkah proses yang dilakukan pertama yaitu melakukan Text Preprocessing untuk mengetahui term apa saj...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Program Studi Sistem Komputer
2018-10-01
|
Series: | Komputika |
Online Access: | https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/1401 |
_version_ | 1818389340072443904 |
---|---|
author | Hani Irmayanti |
author_facet | Hani Irmayanti |
author_sort | Hani Irmayanti |
collection | DOAJ |
description | Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa nilai keakuratan penggunaan Algoritma Fuzzy Logic dalam pengklasifikasian Tugas Akhir. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbour (KNN). Langkah proses yang dilakukan pertama yaitu melakukan Text Preprocessing untuk mengetahui term apa saja yang akan dilakukan untuk proses selanjutnya, kemudian dilakukan pembobotan setiap term dengan menggunakan algoritma TF.IDF, setelah didapatkan bobot, dihitung kemiripan term testing dengan term training mengunakan Cosine Similarity, Langkah selanjutnya nilai kemiripan akan diurutkan dan kemudian akan diambil beberapa data sejumlah nilai tetangga yang ditentukan untuk menghitung KNN dan melihat kategori mana yang kemunculannya banyak, terakhir dihitung nilai akurasi dilihat dari hasil perbandingan data training dan data testingnya. Hasil akhir akurasinya adalah 76,67%, dengan demikian Fuzzy KNN ini bisa digunakan untuk membantu proses pengelompokan kelompok penelitian.
Kata Kunci - Cosine Similarity ; KNN ; TF.IDF |
first_indexed | 2024-12-14T04:40:10Z |
format | Article |
id | doaj.art-f54b8646a7184c8bb214505cb5d649a5 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2252-9039 2655-3198 |
language | Indonesian |
last_indexed | 2024-12-14T04:40:10Z |
publishDate | 2018-10-01 |
publisher | Program Studi Sistem Komputer |
record_format | Article |
series | Komputika |
spelling | doaj.art-f54b8646a7184c8bb214505cb5d649a52022-12-21T23:16:50ZindProgram Studi Sistem KomputerKomputika2252-90392655-31982018-10-017210.34010/komputika.v7i2.1401Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas AkhirHani IrmayantiPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa nilai keakuratan penggunaan Algoritma Fuzzy Logic dalam pengklasifikasian Tugas Akhir. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbour (KNN). Langkah proses yang dilakukan pertama yaitu melakukan Text Preprocessing untuk mengetahui term apa saja yang akan dilakukan untuk proses selanjutnya, kemudian dilakukan pembobotan setiap term dengan menggunakan algoritma TF.IDF, setelah didapatkan bobot, dihitung kemiripan term testing dengan term training mengunakan Cosine Similarity, Langkah selanjutnya nilai kemiripan akan diurutkan dan kemudian akan diambil beberapa data sejumlah nilai tetangga yang ditentukan untuk menghitung KNN dan melihat kategori mana yang kemunculannya banyak, terakhir dihitung nilai akurasi dilihat dari hasil perbandingan data training dan data testingnya. Hasil akhir akurasinya adalah 76,67%, dengan demikian Fuzzy KNN ini bisa digunakan untuk membantu proses pengelompokan kelompok penelitian. Kata Kunci - Cosine Similarity ; KNN ; TF.IDFhttps://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/1401 |
spellingShingle | Hani Irmayanti Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir Komputika |
title | Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir |
title_full | Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir |
title_fullStr | Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir |
title_full_unstemmed | Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir |
title_short | Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir |
title_sort | analisis algoritma fuzzy logic dalam pengklasifikasian tugas akhir |
url | https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/1401 |
work_keys_str_mv | AT haniirmayanti analisisalgoritmafuzzylogicdalampengklasifikasiantugasakhir |