Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa nilai keakuratan penggunaan Algoritma Fuzzy Logic dalam pengklasifikasian Tugas Akhir. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbour (KNN). Langkah proses yang dilakukan pertama yaitu melakukan Text Preprocessing untuk mengetahui term apa saj...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Hani Irmayanti
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Program Studi Sistem Komputer 2018-10-01
Series:Komputika
Online Access:https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/1401
_version_ 1818389340072443904
author Hani Irmayanti
author_facet Hani Irmayanti
author_sort Hani Irmayanti
collection DOAJ
description Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa nilai keakuratan penggunaan Algoritma Fuzzy Logic dalam pengklasifikasian Tugas Akhir. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbour (KNN). Langkah proses yang dilakukan pertama yaitu melakukan Text Preprocessing untuk mengetahui term apa saja yang akan dilakukan untuk proses selanjutnya, kemudian dilakukan pembobotan setiap term dengan menggunakan algoritma TF.IDF, setelah didapatkan bobot, dihitung kemiripan term testing dengan term training mengunakan Cosine Similarity, Langkah selanjutnya nilai kemiripan akan diurutkan dan kemudian akan diambil beberapa data sejumlah nilai tetangga yang ditentukan untuk menghitung KNN dan melihat kategori mana yang kemunculannya banyak, terakhir dihitung nilai akurasi dilihat dari hasil perbandingan data training dan data testingnya. Hasil akhir akurasinya adalah 76,67%, dengan demikian Fuzzy KNN ini bisa digunakan untuk membantu proses pengelompokan kelompok penelitian. Kata Kunci - Cosine Similarity ; KNN ; TF.IDF
first_indexed 2024-12-14T04:40:10Z
format Article
id doaj.art-f54b8646a7184c8bb214505cb5d649a5
institution Directory Open Access Journal
issn 2252-9039
2655-3198
language Indonesian
last_indexed 2024-12-14T04:40:10Z
publishDate 2018-10-01
publisher Program Studi Sistem Komputer
record_format Article
series Komputika
spelling doaj.art-f54b8646a7184c8bb214505cb5d649a52022-12-21T23:16:50ZindProgram Studi Sistem KomputerKomputika2252-90392655-31982018-10-017210.34010/komputika.v7i2.1401Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas AkhirHani IrmayantiPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa nilai keakuratan penggunaan Algoritma Fuzzy Logic dalam pengklasifikasian Tugas Akhir. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbour (KNN). Langkah proses yang dilakukan pertama yaitu melakukan Text Preprocessing untuk mengetahui term apa saja yang akan dilakukan untuk proses selanjutnya, kemudian dilakukan pembobotan setiap term dengan menggunakan algoritma TF.IDF, setelah didapatkan bobot, dihitung kemiripan term testing dengan term training mengunakan Cosine Similarity, Langkah selanjutnya nilai kemiripan akan diurutkan dan kemudian akan diambil beberapa data sejumlah nilai tetangga yang ditentukan untuk menghitung KNN dan melihat kategori mana yang kemunculannya banyak, terakhir dihitung nilai akurasi dilihat dari hasil perbandingan data training dan data testingnya. Hasil akhir akurasinya adalah 76,67%, dengan demikian Fuzzy KNN ini bisa digunakan untuk membantu proses pengelompokan kelompok penelitian. Kata Kunci - Cosine Similarity ; KNN ; TF.IDFhttps://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/1401
spellingShingle Hani Irmayanti
Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir
Komputika
title Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir
title_full Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir
title_fullStr Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir
title_full_unstemmed Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir
title_short Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir
title_sort analisis algoritma fuzzy logic dalam pengklasifikasian tugas akhir
url https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/1401
work_keys_str_mv AT haniirmayanti analisisalgoritmafuzzylogicdalampengklasifikasiantugasakhir