Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama

Bu çalışmada mobil artırılmış gerçeklik için kullanılabilecek bir nesne arama yöntemi sunulmaktadır. Temel olarak yöntem anahtar nokta betimleyicilerinin eşleştirilmesine ve bu anahtar nokta eşlerinin geometrik kıstaslar ile süzülmesine dayanmaktadır. Eşlemenin hızlandırılması için gerekli iyileştir...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mustafa Özuysal
Format: Article
Language:English
Published: Pamukkale University 2017-10-01
Series:Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Subjects:
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/31526/345337
_version_ 1797912545518944256
author Mustafa Özuysal
author_facet Mustafa Özuysal
author_sort Mustafa Özuysal
collection DOAJ
description Bu çalışmada mobil artırılmış gerçeklik için kullanılabilecek bir nesne arama yöntemi sunulmaktadır. Temel olarak yöntem anahtar nokta betimleyicilerinin eşleştirilmesine ve bu anahtar nokta eşlerinin geometrik kıstaslar ile süzülmesine dayanmaktadır. Eşlemenin hızlandırılması için gerekli iyileştirmeler detayları ile verilmektedir. Ayrıca, Yerelliğe Duyarlı Karma işleminin performansının bilgi erişim yaklaşımlarından faydalanılarak arttırılabileceği de gösterilmiştir.
first_indexed 2024-04-10T11:57:37Z
format Article
id doaj.art-f588f060cd6043f7b462e186376f8f08
institution Directory Open Access Journal
issn 1300-7009
2147-5881
language English
last_indexed 2024-04-10T11:57:37Z
publishDate 2017-10-01
publisher Pamukkale University
record_format Article
series Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
spelling doaj.art-f588f060cd6043f7b462e186376f8f082023-02-15T16:16:45ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812017-10-01235588596218Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne aramaMustafa ÖzuysalBu çalışmada mobil artırılmış gerçeklik için kullanılabilecek bir nesne arama yöntemi sunulmaktadır. Temel olarak yöntem anahtar nokta betimleyicilerinin eşleştirilmesine ve bu anahtar nokta eşlerinin geometrik kıstaslar ile süzülmesine dayanmaktadır. Eşlemenin hızlandırılması için gerekli iyileştirmeler detayları ile verilmektedir. Ayrıca, Yerelliğe Duyarlı Karma işleminin performansının bilgi erişim yaklaşımlarından faydalanılarak arttırılabileceği de gösterilmiştir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/31526/345337computer visionobject detectionaugmented realitylocality sensitive matchingbinary descriptorsbilgisayarlı görünesne aramaartırılmış gerçeklikyerelliğe duyarlı karmai̇kilik betimleyiciler
spellingShingle Mustafa Özuysal
Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
computer vision
object detection
augmented reality
locality sensitive matching
binary descriptors
bilgisayarlı görü
nesne arama
artırılmış gerçeklik
yerelliğe duyarlı karma
i̇kilik betimleyiciler
title Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama
title_full Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama
title_fullStr Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama
title_full_unstemmed Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama
title_short Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama
title_sort artirilmis gerceklik icin brief betimleyicileri ve yerellige duyarli karma yontemi ile nesne arama
topic computer vision
object detection
augmented reality
locality sensitive matching
binary descriptors
bilgisayarlı görü
nesne arama
artırılmış gerçeklik
yerelliğe duyarlı karma
i̇kilik betimleyiciler
url https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/31526/345337
work_keys_str_mv AT mustafaozuysal artırılmısgerceklikicinbriefbetimleyicileriveyerelligeduyarlıkarmayontemiilenesnearama