Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance
Gauss karışım modeli genel arka plan modeli (GKM-GAM) ve vektör nicemleme genel arka plan modeli (VN-GAM) konuşmacı doğrulamada sık kullanılan iki yöntemdir. Genellikle GAM modeli fazla sayıda farklı konuşmacının bulunduğu bir kümeden seçilen saatlerce uzunluktaki ses işaretleri kullanılarak eğitili...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Bursa Uludag University
2013-04-01
|
| Series: | Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/21670/233223 |
| _version_ | 1797907123683721216 |
|---|---|
| author | Cemal Hani̇lçi̇ Figen Ertaş |
| author_facet | Cemal Hani̇lçi̇ Figen Ertaş |
| author_sort | Cemal Hani̇lçi̇ |
| collection | DOAJ |
| description | Gauss karışım modeli genel arka plan modeli (GKM-GAM) ve vektör nicemleme genel arka plan modeli (VN-GAM) konuşmacı doğrulamada sık kullanılan iki yöntemdir. Genellikle GAM modeli fazla sayıda farklı konuşmacının bulunduğu bir kümeden seçilen saatlerce uzunluktaki ses işaretleri kullanılarak eğitilir. Bu çalışmada, GAM modelinin eğitiminde kullanılan veri miktarının metinden bağımsız konuşmacı doğrulama performansına etkisi incelenmektedir. NIST 2002 konuşmacı tanıma değerlendirme veritabanı ile GKM-GAM ve VN-GAM yöntemleri kullanılarak yapılan deneysel çalışmalar arka plan modelini eğitmek için kullanılan veri miktarının konuşmacı tanıma performansına çok fazla etkisinin olmadığı görülmüştür |
| first_indexed | 2024-04-10T10:31:34Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f5a64f5a1809454b80d7a2cdb8ba80d7 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2148-4147 2148-4155 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T10:31:34Z |
| publishDate | 2013-04-01 |
| publisher | Bursa Uludag University |
| record_format | Article |
| series | Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering |
| spelling | doaj.art-f5a64f5a1809454b80d7a2cdb8ba80d72023-02-15T16:21:07ZengBursa Uludag UniversityUludağ University Journal of The Faculty of Engineering2148-41472148-41552013-04-011811111191779Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification PerformanceCemal Hani̇lçi̇Figen ErtaşGauss karışım modeli genel arka plan modeli (GKM-GAM) ve vektör nicemleme genel arka plan modeli (VN-GAM) konuşmacı doğrulamada sık kullanılan iki yöntemdir. Genellikle GAM modeli fazla sayıda farklı konuşmacının bulunduğu bir kümeden seçilen saatlerce uzunluktaki ses işaretleri kullanılarak eğitilir. Bu çalışmada, GAM modelinin eğitiminde kullanılan veri miktarının metinden bağımsız konuşmacı doğrulama performansına etkisi incelenmektedir. NIST 2002 konuşmacı tanıma değerlendirme veritabanı ile GKM-GAM ve VN-GAM yöntemleri kullanılarak yapılan deneysel çalışmalar arka plan modelini eğitmek için kullanılan veri miktarının konuşmacı tanıma performansına çok fazla etkisinin olmadığı görülmüştürhttps://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/21670/233223konuşmacı doğrulama gauss karışım modeli vektör nicemleme genel arka plan modeli-speaker verification gaussian mixture model vector quantization universal background model |
| spellingShingle | Cemal Hani̇lçi̇ Figen Ertaş Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering konuşmacı doğrulama gauss karışım modeli vektör nicemleme genel arka plan modeli - speaker verification gaussian mixture model vector quantization universal background model |
| title | Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance |
| title_full | Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance |
| title_fullStr | Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance |
| title_full_unstemmed | Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance |
| title_short | Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance |
| title_sort | effects of background data duration on speaker verification performance |
| topic | konuşmacı doğrulama gauss karışım modeli vektör nicemleme genel arka plan modeli - speaker verification gaussian mixture model vector quantization universal background model |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/21670/233223 |
| work_keys_str_mv | AT cemalhanilci effectsofbackgrounddatadurationonspeakerverificationperformance AT figenertas effectsofbackgrounddatadurationonspeakerverificationperformance |