Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi
Günümüzde bilgisayar teknolojisi hızla ilerlemekte, bilgisayar kapasiteleri artmakta, bu da bilgi kaydı yapılan alan sayısını artırarak veriye ulaşmayı kolaylaştırmaktadır. Ancak üretilen ve kaydedilen veriler tek başlarına bir anlam ifade etmemekte, belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman anla...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2018-08-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/38891/454106 |
| _version_ | 1828019316773093376 |
|---|---|
| author | Tayfun Özmen Pınar Zarif Tapkan |
| author_facet | Tayfun Özmen Pınar Zarif Tapkan |
| author_sort | Tayfun Özmen |
| collection | DOAJ |
| description | Günümüzde
bilgisayar teknolojisi hızla ilerlemekte, bilgisayar kapasiteleri artmakta, bu
da bilgi kaydı yapılan alan sayısını artırarak veriye ulaşmayı
kolaylaştırmaktadır. Ancak üretilen ve kaydedilen veriler tek başlarına bir
anlam ifade etmemekte, belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman anlamlı
hale gelmektedir. Ham veriyi anlamlı bilgiye dönüştürme işlemleri ise veri
madenciliği ile yapılabilmektedir. Bu çalışmada bir iplik üretim tesisinde veri
madenciliği yöntemlerinden biri olan sınıflandırma ile kural çıkarımı
gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma öncesinde iplik kalitesine etki eden
nitelikler belirlenmiş, Taguchi deneysel tasarım yöntemi ile etkin nitelikler
tespit edilerek nitelik seçimi yapılmıştır. Kural çıkarımı aşaması ise hem yanlış sınıflandırma hataları sayısını en
küçüklemeyi amaçlayan maliyete-duyarsız, hem de beklenen yanlış sınıflandırma maliyetini en küçüklemeyi amaçlayan maliyete-duyarlı
sınıflandırma şeklinde uygulanmıştır. Sınıflandırma ile kural çıkarımı için Weka 3.8.1 ve MT-VeMa 1.0 paket programları
kullanılmıştır. Elde edilen kurallar, kaliteli iplik üretimi için işletmeye yol
gösterici özellikte olmuştur. Bu çalışma ile veri madenciliği ve
deneysel tasarım uygulamalarının, bir tekstil şirketinde gerçek verilerle nasıl
sonuca ulaştığı gösterilmiş ve ilgili sürece katkıda bulunulmuştur. |
| first_indexed | 2024-04-10T11:17:23Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f5a7cbe30fa44e54922feed73f32c1c5 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1300-7009 2147-5881 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T11:17:23Z |
| publishDate | 2018-08-01 |
| publisher | Pamukkale University |
| record_format | Article |
| series | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| spelling | doaj.art-f5a7cbe30fa44e54922feed73f32c1c52023-02-15T16:18:48ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812018-08-01244713719218Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesiTayfun ÖzmenPınar Zarif TapkanGünümüzde bilgisayar teknolojisi hızla ilerlemekte, bilgisayar kapasiteleri artmakta, bu da bilgi kaydı yapılan alan sayısını artırarak veriye ulaşmayı kolaylaştırmaktadır. Ancak üretilen ve kaydedilen veriler tek başlarına bir anlam ifade etmemekte, belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman anlamlı hale gelmektedir. Ham veriyi anlamlı bilgiye dönüştürme işlemleri ise veri madenciliği ile yapılabilmektedir. Bu çalışmada bir iplik üretim tesisinde veri madenciliği yöntemlerinden biri olan sınıflandırma ile kural çıkarımı gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma öncesinde iplik kalitesine etki eden nitelikler belirlenmiş, Taguchi deneysel tasarım yöntemi ile etkin nitelikler tespit edilerek nitelik seçimi yapılmıştır. Kural çıkarımı aşaması ise hem yanlış sınıflandırma hataları sayısını en küçüklemeyi amaçlayan maliyete-duyarsız, hem de beklenen yanlış sınıflandırma maliyetini en küçüklemeyi amaçlayan maliyete-duyarlı sınıflandırma şeklinde uygulanmıştır. Sınıflandırma ile kural çıkarımı için Weka 3.8.1 ve MT-VeMa 1.0 paket programları kullanılmıştır. Elde edilen kurallar, kaliteli iplik üretimi için işletmeye yol gösterici özellikte olmuştur. Bu çalışma ile veri madenciliği ve deneysel tasarım uygulamalarının, bir tekstil şirketinde gerçek verilerle nasıl sonuca ulaştığı gösterilmiş ve ilgili sürece katkıda bulunulmuştur.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/38891/454106feature selectiontaguchi experimental designdata miningclassificationnitelik seçimitaguchi deneysel tasarım yöntemiveri madenciliğisınıflandırma |
| spellingShingle | Tayfun Özmen Pınar Zarif Tapkan Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences feature selection taguchi experimental design data mining classification nitelik seçimi taguchi deneysel tasarım yöntemi veri madenciliği sınıflandırma |
| title | Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi |
| title_full | Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi |
| title_fullStr | Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi |
| title_full_unstemmed | Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi |
| title_short | Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi |
| title_sort | bir iplik uretim tesisinde nitelik secimi ve siniflandirma ile iplik kalitesinin belirlenmesi |
| topic | feature selection taguchi experimental design data mining classification nitelik seçimi taguchi deneysel tasarım yöntemi veri madenciliği sınıflandırma |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/38891/454106 |
| work_keys_str_mv | AT tayfunozmen biriplikuretimtesisindeniteliksecimivesınıflandırmaileiplikkalitesininbelirlenmesi AT pınarzariftapkan biriplikuretimtesisindeniteliksecimivesınıflandırmaileiplikkalitesininbelirlenmesi |