Energy Disaggregation Using Two-Stage Fusion of Binary Device Detectors
A data-driven methodology to improve the energy disaggregation accuracy during Non-Intrusive Load Monitoring is proposed. In detail, the method uses a two-stage classification scheme, with the first stage consisting of classification models processing the aggregated signal in parallel and each of th...
Những tác giả chính: | Pascal A. Schirmer, Iosif Mporas, Akbar Sheikh-Akbari |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
MDPI AG
2020-05-01
|
Loạt: | Energies |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/1996-1073/13/9/2148 |
Những quyển sách tương tự
-
Robust energy disaggregation using appliance-specific temporal contextual information
Bằng: Pascal Alexander Schirmer, et al.
Được phát hành: (2020-02-01) -
Identification of TV Channel Watching from Smart Meter Data Using Energy Disaggregation
Bằng: Pascal A. Schirmer, et al.
Được phát hành: (2021-04-01) -
Energy Disaggregation Using Elastic Matching Algorithms
Bằng: Pascal A. Schirmer, et al.
Được phát hành: (2020-01-01) -
Device and Time Invariant Features for Transferable Non-Intrusive Load Monitoring
Bằng: Pascal A. Schirmer, et al.
Được phát hành: (2022-01-01) -
2D Transformations of Energy Signals for Energy Disaggregation
Bằng: Pascal A. Schirmer, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)