Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии
Изучение статистических данных на предмет выбросов является актуальной задачей современной математики. От надежности данных методов напрямую зависит качество последующей обработки массива данных и адекватность получаемых выводов. В общем случае данная задача предусматривает проверку всех имеющихся н...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Altai State University
2018-09-01
|
| Series: | Известия Алтайского государственного университета |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://izvestiya.asu.ru/article/view/4510 |
| _version_ | 1797564632048599040 |
|---|---|
| author | И.В. Пономарев Т.В. Саженкова В.В. Славский |
| author_facet | И.В. Пономарев Т.В. Саженкова В.В. Славский |
| author_sort | И.В. Пономарев |
| collection | DOAJ |
| description | Изучение статистических данных на предмет выбросов является актуальной задачей современной математики. От надежности данных методов напрямую зависит качество последующей обработки массива данных и адекватность получаемых выводов. В общем случае данная задача предусматривает проверку всех имеющихся наблюдений и сопоставление с ними некого числового индикатора. Дальнейший вывод делается на основе сопоставления этих индикаторов между собой.
В данной работе рассматривается методика поиск выбросов для одной из возможных регрессионных моделей, основанной на чебышевской норме. В основу предлагаемого подхода положено одно из известных преобразований, использующееся в выпуклом анализе, — преобразование Лежандра. Основанный на этом преобразовании алгоритм позволяет относить к группе выбросов не отдельные наблюдения, а множество наблюдений. Это отличает данный метод от большинства использующихся алгоритмов. Также это позволяет решить поставленную задачу за один проход и сокращает время выполнения алгоритма. Приводится пример исследования выборки на предмет выбросов. Возможность сравнения получаемых характеристик дает возможность решать задачу для различного количества предполагаемых экстремальных значений.
DOI 10.14258/izvasu(2018)4-18 |
| first_indexed | 2024-03-10T19:00:48Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f5def3f2ec5743f8ab54f3d669a8f209 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1561-9443 1561-9451 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-10T19:00:48Z |
| publishDate | 2018-09-01 |
| publisher | Altai State University |
| record_format | Article |
| series | Известия Алтайского государственного университета |
| spelling | doaj.art-f5def3f2ec5743f8ab54f3d669a8f2092023-11-20T04:27:50ZengAltai State UniversityИзвестия Алтайского государственного университета1561-94431561-94512018-09-014(102)9810110.14258/izvasu(2018)4-184510Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессииИ.В. Пономарев0Т.В. Саженкова1В.В. Славский2Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)Югорский государственный университет (Ханты-Мансийск, Россия)Изучение статистических данных на предмет выбросов является актуальной задачей современной математики. От надежности данных методов напрямую зависит качество последующей обработки массива данных и адекватность получаемых выводов. В общем случае данная задача предусматривает проверку всех имеющихся наблюдений и сопоставление с ними некого числового индикатора. Дальнейший вывод делается на основе сопоставления этих индикаторов между собой. В данной работе рассматривается методика поиск выбросов для одной из возможных регрессионных моделей, основанной на чебышевской норме. В основу предлагаемого подхода положено одно из известных преобразований, использующееся в выпуклом анализе, — преобразование Лежандра. Основанный на этом преобразовании алгоритм позволяет относить к группе выбросов не отдельные наблюдения, а множество наблюдений. Это отличает данный метод от большинства использующихся алгоритмов. Также это позволяет решить поставленную задачу за один проход и сокращает время выполнения алгоритма. Приводится пример исследования выборки на предмет выбросов. Возможность сравнения получаемых характеристик дает возможность решать задачу для различного количества предполагаемых экстремальных значений. DOI 10.14258/izvasu(2018)4-18http://izvestiya.asu.ru/article/view/4510нечеткая регрессиястатистические выбросыпреобразование лежандравыпуклый анализ |
| spellingShingle | И.В. Пономарев Т.В. Саженкова В.В. Славский Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии Известия Алтайского государственного университета нечеткая регрессия статистические выбросы преобразование лежандра выпуклый анализ |
| title | Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии |
| title_full | Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии |
| title_fullStr | Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии |
| title_full_unstemmed | Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии |
| title_short | Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии |
| title_sort | метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии |
| topic | нечеткая регрессия статистические выбросы преобразование лежандра выпуклый анализ |
| url | http://izvestiya.asu.ru/article/view/4510 |
| work_keys_str_mv | AT ivponomarev metodpoiskaékstremalʹnyhnablûdenijvzadačenečetkojregressii AT tvsaženkova metodpoiskaékstremalʹnyhnablûdenijvzadačenečetkojregressii AT vvslavskij metodpoiskaékstremalʹnyhnablûdenijvzadačenečetkojregressii |