ارائه روابطی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری TBM سنگ در تونل زاگرس
ماشین‌های حفار تمام مقطع (TBM) از مهم‌ترین ماشین‌های حفاری در تونل‌ها و فضاهای زیرزمینی به هستند. به‌دلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در روش حفاری با استفاده از این ماشین‌ها بسیار مهم است. بنابراین مهم‌ترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، نرخ نفوذ و ضریب بهرهوری این دستگاه است. روش‌ها و...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2016-10-01
|
| Series: | نشریه مهندسی معدن |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_21847_0a37fc74c9b8bc99adba1ff4b9c63964.pdf |
| Summary: | ماشین‌های حفار تمام مقطع (TBM) از مهم‌ترین ماشین‌های حفاری در تونل‌ها و فضاهای زیرزمینی به هستند. به‌دلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در روش حفاری با استفاده از این ماشین‌ها بسیار مهم است. بنابراین مهم‌ترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، نرخ نفوذ و ضریب بهرهوری این دستگاه است. روش‌ها و روابط متنوعی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری وجود دارد که هر کدام ویژگی‌های خاص خود را دارد و بر اساس پارامترهای مربوط به توده‌سنگ و مشخصات ماشین ارائه شده‌اند. در این تحقیق با به‌کارگیری روش رگرسیون خطی چند متغیره و با در نظر گرفتن پارامترهای کلیدی توده‌سنگ و ماشین حفر تونل (TBM) روابطی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری در تونل زاگرس 1 ارائه شد. برای بررسی اعتبار سنجی این رابطه، ضریب بهرهوری در بعضی مقاطع تونل قمرود توسط این رابطه تخمین زده شد و خطای نتایج روش رگرسیون با خطای نتایج دو روش NTH و CSMمحاسبه شده است که خطای نتایج روش رگرسیون نسبت به مقدار واقعی، کمتر از خطای نتایج نسبت به روش NTH و روش CSM و در برخی موارد بیشتر از روش NTHو کمتر از روش CSMاست و در واقع روش رگرسیون بین این دو روش قرار می‌گیرد. با توجه به نتایج می‌توان گفت که معادله پیشنهادی در این پروژه با تقریب خوبی نسبت به واقعیت، ضریب بهرهوری را پیش‌بینی می‌کند. |
|---|---|
| ISSN: | 1735-7616 2676-4482 |