کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر- ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلی
هدف این پژوهش، بررسی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در برآورد ارتفاع درختان افرا پلت (Acer velutinum Bioss) و انجیلی (Parrotia persica (DC.) C.A.M.) و مقایسۀ آن با مدل‌های غیرخطی در توده‌های نامنظم آمیخته در سری یک و دو جنگل شصت‌کلاتۀ گرگان بوده است. در این تحقیق 308 قطعه نمونۀ دایره‌ای به مساحت 1/...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Iranian Society of Forestry
2023-02-01
|
| Series: | مجله جنگل ایران |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.ijf-isaforestry.ir/article_167628_5e1431834897c0afeca94eff49749574.pdf |
| _version_ | 1797663576421302272 |
|---|---|
| author | پروانه قادری جهانگیر محمدی شعبان شتایی جویباری رامین رحمانی نرگس کریمی نژاد |
| author_facet | پروانه قادری جهانگیر محمدی شعبان شتایی جویباری رامین رحمانی نرگس کریمی نژاد |
| author_sort | پروانه قادری |
| collection | DOAJ |
| description | هدف این پژوهش، بررسی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در برآورد ارتفاع درختان افرا پلت (Acer velutinum Bioss) و انجیلی (Parrotia persica (DC.) C.A.M.) و مقایسۀ آن با مدل‌های غیرخطی در توده‌های نامنظم آمیخته در سری یک و دو جنگل شصت‌کلاتۀ گرگان بوده است. در این تحقیق 308 قطعه نمونۀ دایره‌ای به مساحت 1/0 هکتار پیاده و مشخصه‌های نوع گونه، قطر برابرسینه و ارتفاع درختان اندازه‌گیری شد. ابتدا با استفاده از 20 مدل غیرخطی قطر-ارتفاع، رابطۀ ارتفاع و قطر برابرسینه بررسی و سپس با در نظر گرفتن مشخصه‌های قطر سطح مقطع متوسط، سطح مقطع در هکتار، سطح مقطع درختان بزرگ‌تر از درخت مورد نظر، تعداد درختان در هکتار و حجم در هکتار با استفاده از مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته، ارتفاع درختان برآورد شد. نتایج برازش مدل‌های غیرخطی برای گونۀ افرا پلت نشان داد که مدل‌های Curtis و Michailoff دارای بیشترین ضریب تبیین 74/0 و کمترین جذر میانگین مربعات خطا 43/3 و 24/3 متر بودند. برای گونۀ انجیلی نیز مدل‌های Naslund و Michailoff با ضریب تبیین 42/0 برای هر دو مدل و جذر میانگین مربعات خطای 92/2 و 91/2 متر به‌عنوان بهترین مدل‌ها انتخاب شدند. نتایج برازش مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته نشان داد که در مقایسه با مدل‌های غیرخطی، مقدار ضریب تبیین برای گونۀ افرا پلت و انجیلی به‌ترتیب 20 و 23 درصد، افزایش و مقدار جذر میانگین مربعات خطا نیز برای افرا پلت و انجیلی به‌ترتیب 75/1 و 45/0 متر کاهش یافت. |
| first_indexed | 2024-03-11T19:16:40Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f6630e4ca0f84a21a338502d552f8cd3 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2008-6113 2423-4435 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-03-11T19:16:40Z |
| publishDate | 2023-02-01 |
| publisher | Iranian Society of Forestry |
| record_format | Article |
| series | مجله جنگل ایران |
| spelling | doaj.art-f6630e4ca0f84a21a338502d552f8cd32023-10-09T08:50:11ZfasIranian Society of Forestryمجله جنگل ایران2008-61132423-44352023-02-0114447348510.22034/ijf.2022.319698.1835167628کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر- ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلیپروانه قادری0جهانگیر محمدی1شعبان شتایی جویباری2رامین رحمانی3نرگس کریمی نژاد4کارشناسی ارشد مدیریت جنگل، دانشکدۀ علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.نویسنده مسئول، استادیار دانشکدۀ علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.استاد دانشکدۀ علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.دانشیار دانشکدۀ علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.استادیار، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانهدف این پژوهش، بررسی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در برآورد ارتفاع درختان افرا پلت (Acer velutinum Bioss) و انجیلی (Parrotia persica (DC.) C.A.M.) و مقایسۀ آن با مدل‌های غیرخطی در توده‌های نامنظم آمیخته در سری یک و دو جنگل شصت‌کلاتۀ گرگان بوده است. در این تحقیق 308 قطعه نمونۀ دایره‌ای به مساحت 1/0 هکتار پیاده و مشخصه‌های نوع گونه، قطر برابرسینه و ارتفاع درختان اندازه‌گیری شد. ابتدا با استفاده از 20 مدل غیرخطی قطر-ارتفاع، رابطۀ ارتفاع و قطر برابرسینه بررسی و سپس با در نظر گرفتن مشخصه‌های قطر سطح مقطع متوسط، سطح مقطع در هکتار، سطح مقطع درختان بزرگ‌تر از درخت مورد نظر، تعداد درختان در هکتار و حجم در هکتار با استفاده از مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته، ارتفاع درختان برآورد شد. نتایج برازش مدل‌های غیرخطی برای گونۀ افرا پلت نشان داد که مدل‌های Curtis و Michailoff دارای بیشترین ضریب تبیین 74/0 و کمترین جذر میانگین مربعات خطا 43/3 و 24/3 متر بودند. برای گونۀ انجیلی نیز مدل‌های Naslund و Michailoff با ضریب تبیین 42/0 برای هر دو مدل و جذر میانگین مربعات خطای 92/2 و 91/2 متر به‌عنوان بهترین مدل‌ها انتخاب شدند. نتایج برازش مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته نشان داد که در مقایسه با مدل‌های غیرخطی، مقدار ضریب تبیین برای گونۀ افرا پلت و انجیلی به‌ترتیب 20 و 23 درصد، افزایش و مقدار جذر میانگین مربعات خطا نیز برای افرا پلت و انجیلی به‌ترتیب 75/1 و 45/0 متر کاهش یافت.https://www.ijf-isaforestry.ir/article_167628_5e1431834897c0afeca94eff49749574.pdfشصت‌کلاتهمدل قطر- ارتفاعcurtismichailoffnaslund |
| spellingShingle | پروانه قادری جهانگیر محمدی شعبان شتایی جویباری رامین رحمانی نرگس کریمی نژاد کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر- ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلی مجله جنگل ایران شصت‌کلاته مدل قطر- ارتفاع curtis michailoff naslund |
| title | کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر- ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلی |
| title_full | کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر- ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلی |
| title_fullStr | کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر- ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلی |
| title_full_unstemmed | کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر- ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلی |
| title_short | کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر- ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلی |
| title_sort | کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلی |
| topic | شصت‌کلاته مدل قطر- ارتفاع curtis michailoff naslund |
| url | https://www.ijf-isaforestry.ir/article_167628_5e1431834897c0afeca94eff49749574.pdf |
| work_keys_str_mv | AT prwạnhqạdry ḵạrạyymdlhạygẖyrkẖṭybạạtẖrạtậmykẖthdrtʿyynmʿạdlạtqṭrạrtfạʿdrkẖtạnạfrạpltwạnjyly AT jhạngyrmḥmdy ḵạrạyymdlhạygẖyrkẖṭybạạtẖrạtậmykẖthdrtʿyynmʿạdlạtqṭrạrtfạʿdrkẖtạnạfrạpltwạnjyly AT sẖʿbạnsẖtạyyjwybạry ḵạrạyymdlhạygẖyrkẖṭybạạtẖrạtậmykẖthdrtʿyynmʿạdlạtqṭrạrtfạʿdrkẖtạnạfrạpltwạnjyly AT rạmynrḥmạny ḵạrạyymdlhạygẖyrkẖṭybạạtẖrạtậmykẖthdrtʿyynmʿạdlạtqṭrạrtfạʿdrkẖtạnạfrạpltwạnjyly AT nrgsḵrymynzẖạd ḵạrạyymdlhạygẖyrkẖṭybạạtẖrạtậmykẖthdrtʿyynmʿạdlạtqṭrạrtfạʿdrkẖtạnạfrạpltwạnjyly |