تعیین عیار ماده معدنی با استفاده از شبکه عصبی MLP و تکنیک پردازش تصویر
در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونههای مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونههای پودر شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفهای و با استفاده از ویژگیه...
Main Authors: | مهدی ذاکری خطیر, امید شاه حسینی, سید ضیاءالدین شفائی, محسن رحیمی |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2008-12-01
|
Series: | نشریه مهندسی معدن |
Subjects: | |
Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_1477_d00bfd2b29a527afc9d7bdb5d3a5166a.pdf |
Similar Items
-
شناسایی و طبقه بندی سه رقم برنج ایرانی در نمونه های مخلوط مبتنی بر ویژگیهای شکلی با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی بردار یادگیر چندی ساز
by: سعیده فیاضی, et al.
Published: (2014-09-01) -
پیش بینی محتوی چربی و طبقه بندی گوشت شتر مبتنی بر ترکیب روش غیر مخرب پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی
by: زهره مولایی, et al.
Published: (2022-02-01) -
ارزیابی شاخصهای مختلف تخمین توزیع ابعادی ذرات با استفاده از روش¬های آنالیز مؤلفههای اصلی و شبکه عصبی
by: اسماعیل حمزه لو, et al.
Published: (2013-09-01) -
بازسازی تصویر سنگ مخزن متراکم با شبکه عصبی مولد رقابتی
by: علی کریمی, et al.
Published: (2022-12-01) -
شناسایی عیوب ظاهری جوش با استفاده از بینایی ماشین براساس یادگیری عمیق
by: موسی محمودی صاحبی, et al.
Published: (2023-01-01)