Modelación de la distribución espacial de diez especies de aves amenazadas en jurisdicción de Corantioquia
El avance en los Sistemas de Información Geográfica (SIG) ha impulsado el desarrollo de técnicas para la construcción de modelos predictivos de la distribución espacial de las especies. Estos modelos constituyen criterios objetivos fundamentales para tomar decisiones en relación con la creación de l...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2006-01-01
|
| Series: | Gestión y Ambiente |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/52094 |
| Summary: | El avance en los Sistemas de Información Geográfica (SIG) ha impulsado el desarrollo de técnicas para la construcción de modelos predictivos de la distribución espacial de las especies. Estos modelos constituyen criterios objetivos fundamentales para tomar decisiones en relación con la creación de los sistemas de áreas protegidas en todo el mundo. En este trabajo se modeló la distribución espacial de diez especies de aves amenazadas en jurisdicción de CORANTIOQUIA (JDC de aquí en adelante). La JDC se dividió en 177 cuadrículas de 15 x 10 Km. y dentro de cada una se cuantificaron las siguientes variables: presencia o ausencia de las especies de aves amenazadas, precipitación, temperatura, brillo solar, humedad relativa, duración del día, altitud, cobertura vegetal, pendiente y productividad primaria neta. Con base en la técnica de regresión logística se elaboraron modelos predictivos que permiten explicar entre el 24% y el 80% de la variabilidad en la distribución espacial de estas especies. Estos resultados ayudan a la identificación de áreas valiosas para la conservación de la biodiversidad. En lugares donde no existe tiempo ni recursos económicos para llevar a cabo análisis exhaustivos de la biodiversidad, los modelos permiten con base en variables ambientales predecir la probabilidad de presencia de estas especies. |
|---|---|
| ISSN: | 0124-177X 2357-5905 |