Klasifikasi Tanaman Beringin (Ficus Bernjamina) berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors
Salah satu masalah yang dihadapi ketika akan memilih Beringin, baik untuk dijadikan tanaman peneduh, bonsai atau tanaman obat adalah mengenali jenis beringin yang sesuai. Maka harus dilakukan sebuah penelitian agar dapat mengetahui jenis Beringin yang diinginkan. Salah satu cara yang dapat digunakan...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Merdeka Malang
2021-12-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jtmi/article/view/6758 |
| _version_ | 1829463821643677696 |
|---|---|
| author | Feri Wibowo Agung Purwo Wicaksono Lahan Adi Purwanto |
| author_facet | Feri Wibowo Agung Purwo Wicaksono Lahan Adi Purwanto |
| author_sort | Feri Wibowo |
| collection | DOAJ |
| description | Salah satu masalah yang dihadapi ketika akan memilih Beringin, baik untuk dijadikan tanaman peneduh, bonsai atau tanaman obat adalah mengenali jenis beringin yang sesuai. Maka harus dilakukan sebuah penelitian agar dapat mengetahui jenis Beringin yang diinginkan. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan adalah dengan teknologi pengolahan citra digital, yaitu dengan mengekstrak ciri atau karakteristik dari citra atau gambar digital. Tantangannya adalah bagaimana mengklasifikasikan tanaman Beringin berdasarkan citra daun menggunakan pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan merancang atau mendesain dan menyusun program pengolahan citra digital dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk klasifikasi jenis Beringin yang dapat dijadikan sebagai model sistem klasifikasi otomatis menggunakan perangkat komputer. Hasil penelitian pada proses pengujian klasifikasi tanaman ficus berdasarkan ciri tekstur dan bentuk pada citra daun menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor dapat disimpulan bahwa aplikasi telah berhasil dirancang dan dibangun dan dapat digunakan untuk proses ekstraksi fitur tekstur dan bentuk serta dapat digunakan untuk proses klasifikasi. Dari ekstraksi fitur diperoleh tujuh fitur tekstur GLCM yaitu energi, entropy, contras, homogenity, idm, variance dan dissimilarity, dan 2 fitur bentuk yaitu roundness, dan compactness. Hasil pengujian menunjukan nilai akurasi yang relatif rendah yaitu 56,25% dengan data jumlah citra dikenali sesuai jenis ficus sebanyak 18 dan tidak dikenali sebanyak 5 citra |
| first_indexed | 2024-12-13T13:37:29Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f7787a369d324879aee6f0faee3b35d4 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1693-6604 2580-8044 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-13T13:37:29Z |
| publishDate | 2021-12-01 |
| publisher | Universitas Merdeka Malang |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika |
| spelling | doaj.art-f7787a369d324879aee6f0faee3b35d42022-12-21T23:43:43ZindUniversitas Merdeka MalangJurnal Teknologi dan Manajemen Informatika1693-66042580-80442021-12-017213113810.26905/jtmi.v7i2.67582951Klasifikasi Tanaman Beringin (Ficus Bernjamina) berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest NeighborsFeri Wibowo0Agung Purwo Wicaksono1Lahan Adi Purwanto2Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah PuwokertoTeknik Informatika, Universitas Muhammadiyah PuwokertoTeknik Informatika, Universitas Muhammadiyah PuwokertoSalah satu masalah yang dihadapi ketika akan memilih Beringin, baik untuk dijadikan tanaman peneduh, bonsai atau tanaman obat adalah mengenali jenis beringin yang sesuai. Maka harus dilakukan sebuah penelitian agar dapat mengetahui jenis Beringin yang diinginkan. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan adalah dengan teknologi pengolahan citra digital, yaitu dengan mengekstrak ciri atau karakteristik dari citra atau gambar digital. Tantangannya adalah bagaimana mengklasifikasikan tanaman Beringin berdasarkan citra daun menggunakan pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan merancang atau mendesain dan menyusun program pengolahan citra digital dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk klasifikasi jenis Beringin yang dapat dijadikan sebagai model sistem klasifikasi otomatis menggunakan perangkat komputer. Hasil penelitian pada proses pengujian klasifikasi tanaman ficus berdasarkan ciri tekstur dan bentuk pada citra daun menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor dapat disimpulan bahwa aplikasi telah berhasil dirancang dan dibangun dan dapat digunakan untuk proses ekstraksi fitur tekstur dan bentuk serta dapat digunakan untuk proses klasifikasi. Dari ekstraksi fitur diperoleh tujuh fitur tekstur GLCM yaitu energi, entropy, contras, homogenity, idm, variance dan dissimilarity, dan 2 fitur bentuk yaitu roundness, dan compactness. Hasil pengujian menunjukan nilai akurasi yang relatif rendah yaitu 56,25% dengan data jumlah citra dikenali sesuai jenis ficus sebanyak 18 dan tidak dikenali sebanyak 5 citrahttps://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jtmi/article/view/6758ficusklasifikasicitra digitalk-nn |
| spellingShingle | Feri Wibowo Agung Purwo Wicaksono Lahan Adi Purwanto Klasifikasi Tanaman Beringin (Ficus Bernjamina) berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika ficus klasifikasi citra digital k-nn |
| title | Klasifikasi Tanaman Beringin (Ficus Bernjamina) berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors |
| title_full | Klasifikasi Tanaman Beringin (Ficus Bernjamina) berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors |
| title_fullStr | Klasifikasi Tanaman Beringin (Ficus Bernjamina) berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors |
| title_full_unstemmed | Klasifikasi Tanaman Beringin (Ficus Bernjamina) berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors |
| title_short | Klasifikasi Tanaman Beringin (Ficus Bernjamina) berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors |
| title_sort | klasifikasi tanaman beringin ficus bernjamina berdasarkan citra daun menggunakan algoritma k nearest neighbors |
| topic | ficus klasifikasi citra digital k-nn |
| url | https://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jtmi/article/view/6758 |
| work_keys_str_mv | AT feriwibowo klasifikasitanamanberinginficusbernjaminaberdasarkancitradaunmenggunakanalgoritmaknearestneighbors AT agungpurwowicaksono klasifikasitanamanberinginficusbernjaminaberdasarkancitradaunmenggunakanalgoritmaknearestneighbors AT lahanadipurwanto klasifikasitanamanberinginficusbernjaminaberdasarkancitradaunmenggunakanalgoritmaknearestneighbors |