آزمون دروغ‌سنجی مبتنی بر تلفیق اطلاعات آشوبناک کانال‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام
در سال‌های اخیر استفاده از مؤلفه P300 در آزمون دانش گناهکار، از روش‌های پرکاربرد به شمار می‌رود. در مطالعات مختلف Pz به عنوان کانال حاوی بیشترین اطلاعات مربوط به این مولفه شناخته شده‌است. با این وجود، پژوهش‌های دیگر نشان داده‌اند که کانال‌های Fz و Cz نیز اطلاعات مفیدی از مولفه‌ی P300 ارائه می‌دهند....
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Computer Society of Iran
2021-09-01
|
| Series: | علوم رایانش و فناوری اطلاعات |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jcsit.ir/ojs/index.php/jcsit/article/view/124 |
| _version_ | 1798014039718100992 |
|---|---|
| author | سکینه سادات رضوی امین جانقربانی محمدباقر خدابخشی |
| author_facet | سکینه سادات رضوی امین جانقربانی محمدباقر خدابخشی |
| author_sort | سکینه سادات رضوی |
| collection | DOAJ |
| description | در سال‌های اخیر استفاده از مؤلفه P300 در آزمون دانش گناهکار، از روش‌های پرکاربرد به شمار می‌رود. در مطالعات مختلف Pz به عنوان کانال حاوی بیشترین اطلاعات مربوط به این مولفه شناخته شده‌است. با این وجود، پژوهش‌های دیگر نشان داده‌اند که کانال‌های Fz و Cz نیز اطلاعات مفیدی از مولفه‌ی P300 ارائه می‌دهند. بنابراین حل چالش استفاده بهینه از اطلاعات این سه کانال می‌تواند در بهبود نتایج حاصل از آزمون دروغ‌سنجی موثر واقع شود. به منظور تلفیق اطلاعات ، از رویکردهای تلفیق اطلاعات در سطح ویژگی و در سطح تصمیم‌گیری استفاده شد. تلفیق اطلاعات در سطح ویژگی با دو رویکرد تلفیق تمامی ویژگی‌های سه کانال و تشکیل یک بردار کلی و همچنین انتخاب ویژگی‌های بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مدنظر قرار گرفت. برای تلفیق اطلاعات در سطح تصمیم‌گیری نیز احتمال پسین وزن‌دار هر کلاس بر اساس بردارهای ویژگی و قابلیت اطمینان هر کانال محاسبه مورد استفاده قرار گرفت. از میان رویکردهای پیشنهادی، رویکرد تلفیق اطلاعات در سطح تصمیم‌گیری با صحت 90 درصد، حساسیت ۸۶.۶۷ و ویژه بودن ۹۳.۳۳ درصد نشان‌دهنده برتری این روش پیشنهادی است. علاوه بر این، سرعت اجرای این روش در قیاس با روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بسیار بالاتر خواهد است. |
| first_indexed | 2024-04-11T15:12:15Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f787ecee41e54e178c43f7162ff412a1 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2676-5438 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-04-11T15:12:15Z |
| publishDate | 2021-09-01 |
| publisher | Computer Society of Iran |
| record_format | Article |
| series | علوم رایانش و فناوری اطلاعات |
| spelling | doaj.art-f787ecee41e54e178c43f7162ff412a12022-12-22T04:16:37ZfasComputer Society of Iranعلوم رایانش و فناوری اطلاعات2676-54382021-09-0119182آزمون دروغ‌سنجی مبتنی بر تلفیق اطلاعات آشوبناک کانال‌های سیگنال الکتروانسفالوگرامسکینه سادات رضویامین جانقربانی0 محمدباقر خدابخشیدانشگاه سمناندر سال‌های اخیر استفاده از مؤلفه P300 در آزمون دانش گناهکار، از روش‌های پرکاربرد به شمار می‌رود. در مطالعات مختلف Pz به عنوان کانال حاوی بیشترین اطلاعات مربوط به این مولفه شناخته شده‌است. با این وجود، پژوهش‌های دیگر نشان داده‌اند که کانال‌های Fz و Cz نیز اطلاعات مفیدی از مولفه‌ی P300 ارائه می‌دهند. بنابراین حل چالش استفاده بهینه از اطلاعات این سه کانال می‌تواند در بهبود نتایج حاصل از آزمون دروغ‌سنجی موثر واقع شود. به منظور تلفیق اطلاعات ، از رویکردهای تلفیق اطلاعات در سطح ویژگی و در سطح تصمیم‌گیری استفاده شد. تلفیق اطلاعات در سطح ویژگی با دو رویکرد تلفیق تمامی ویژگی‌های سه کانال و تشکیل یک بردار کلی و همچنین انتخاب ویژگی‌های بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مدنظر قرار گرفت. برای تلفیق اطلاعات در سطح تصمیم‌گیری نیز احتمال پسین وزن‌دار هر کلاس بر اساس بردارهای ویژگی و قابلیت اطمینان هر کانال محاسبه مورد استفاده قرار گرفت. از میان رویکردهای پیشنهادی، رویکرد تلفیق اطلاعات در سطح تصمیم‌گیری با صحت 90 درصد، حساسیت ۸۶.۶۷ و ویژه بودن ۹۳.۳۳ درصد نشان‌دهنده برتری این روش پیشنهادی است. علاوه بر این، سرعت اجرای این روش در قیاس با روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بسیار بالاتر خواهد است.https://jcsit.ir/ojs/index.php/jcsit/article/view/124آزمون دروغ‌سنجیسیگنال الکتروانسفالوگراممؤلفه P300پردازش آشوبناکتلفیق اطلاعاتالگوریتم ژنتیک |
| spellingShingle | سکینه سادات رضوی امین جانقربانی محمدباقر خدابخشی آزمون دروغ‌سنجی مبتنی بر تلفیق اطلاعات آشوبناک کانال‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام علوم رایانش و فناوری اطلاعات آزمون دروغ‌سنجی سیگنال الکتروانسفالوگرام مؤلفه P300 پردازش آشوبناک تلفیق اطلاعات الگوریتم ژنتیک |
| title | آزمون دروغ‌سنجی مبتنی بر تلفیق اطلاعات آشوبناک کانال‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام |
| title_full | آزمون دروغ‌سنجی مبتنی بر تلفیق اطلاعات آشوبناک کانال‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام |
| title_fullStr | آزمون دروغ‌سنجی مبتنی بر تلفیق اطلاعات آشوبناک کانال‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام |
| title_full_unstemmed | آزمون دروغ‌سنجی مبتنی بر تلفیق اطلاعات آشوبناک کانال‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام |
| title_short | آزمون دروغ‌سنجی مبتنی بر تلفیق اطلاعات آشوبناک کانال‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام |
| title_sort | آزمون دروغ‌سنجی مبتنی بر تلفیق اطلاعات آشوبناک کانال‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام |
| topic | آزمون دروغ‌سنجی سیگنال الکتروانسفالوگرام مؤلفه P300 پردازش آشوبناک تلفیق اطلاعات الگوریتم ژنتیک |
| url | https://jcsit.ir/ojs/index.php/jcsit/article/view/124 |
| work_keys_str_mv | AT sḵynhsạdạtrḍwy ậzmwndrwgẖsnjymbtnybrtlfyqạṭlạʿạtậsẖwbnạḵḵạnạlhạysygnạlạlḵtrwạnsfạlwgrạm AT ạmynjạnqrbạny ậzmwndrwgẖsnjymbtnybrtlfyqạṭlạʿạtậsẖwbnạḵḵạnạlhạysygnạlạlḵtrwạnsfạlwgrạm AT mḥmdbạqrkẖdạbkẖsẖy ậzmwndrwgẖsnjymbtnybrtlfyqạṭlạʿạtậsẖwbnạḵḵạnạlhạysygnạlạlḵtrwạnsfạlwgrạm |