Análise temporal de índices de vegetação como subsídio à estimativa de biomassa acima do solo em iLPF
As mudanças climáticas, suas consequências e alternativas para minimizar seus efeitos estão entre os temas mais debatidos atualmente. Os sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF) aparecem como uma alternativa na concepção de Agricultura Sustentável. Para o manejo da iLPF, o sensoriame...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad del Valle
2023-12-01
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| Series: | Entorno Geografico |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistacolombianaentomologia.univalle.edu.co/index.php/entornogeografico/article/view/13100 |
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| author | Marcelo Teixeira Elias Fernando Berra Adriane Avelhaneda Mallmann Silvano Kruchelski |
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| author_sort | Marcelo Teixeira |
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As mudanças climáticas, suas consequências e alternativas para minimizar seus efeitos estão entre os temas mais debatidos atualmente. Os sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF) aparecem como uma alternativa na concepção de Agricultura Sustentável. Para o manejo da iLPF, o sensoriamento remoto tem se mostrado uma opção. Nesse estudo, conduzido numa área experimental de iLPF, em Pinhais, PR, foi analisado a variabilidade dos índices de vegetação (NDVI, sPRI e CO2flux) entre fevereiro e setembro de 2021, utilizando imagens da PlanetScope, em dois níveis de análise: nível de pixel e tratamento. No nível de pixel, os resultados indicaram leve tendência de queda do NDVI; estabilização dos valores de CO2flux; e leve aumento do sPRI. Enquanto, para o nível de tratamento, as tendências do NDVI e sPRI se mantiveram; já o CO2flux, foi observado uma queda em seus valores. Utilizando o teste de ANOVA, foi mostrado que não houve variação entre os índices para os diferentes tratamentos. Também foi analisada uma variável climática – precipitação – na atuação sobre os índices. Pela regressão linear múltipla, os valores do nível de pixel relacionados com os valores de biomassa do inventário florestal, como subsídio para a estimativa da biomassa acima do solo, demonstraram relações nulas a fracas
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| first_indexed | 2024-03-08T12:10:12Z |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1692-0074 2382-3518 |
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| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | Universidad del Valle |
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| spelling | doaj.art-f7c1b712144446f88b07d157ed882f742024-01-23T01:42:55ZspaUniversidad del ValleEntorno Geografico1692-00742382-35182023-12-012710.25100/eg.v0i27.13100Análise temporal de índices de vegetação como subsídio à estimativa de biomassa acima do solo em iLPFMarcelo Teixeira0Elias Fernando Berra1Adriane Avelhaneda Mallmann2Silvano Kruchelski3Universidade Federal do ParanáUniversidade Federal do ParanáUniversidade Federal do ParanáUniversidade Federal do Paraná As mudanças climáticas, suas consequências e alternativas para minimizar seus efeitos estão entre os temas mais debatidos atualmente. Os sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF) aparecem como uma alternativa na concepção de Agricultura Sustentável. Para o manejo da iLPF, o sensoriamento remoto tem se mostrado uma opção. Nesse estudo, conduzido numa área experimental de iLPF, em Pinhais, PR, foi analisado a variabilidade dos índices de vegetação (NDVI, sPRI e CO2flux) entre fevereiro e setembro de 2021, utilizando imagens da PlanetScope, em dois níveis de análise: nível de pixel e tratamento. No nível de pixel, os resultados indicaram leve tendência de queda do NDVI; estabilização dos valores de CO2flux; e leve aumento do sPRI. Enquanto, para o nível de tratamento, as tendências do NDVI e sPRI se mantiveram; já o CO2flux, foi observado uma queda em seus valores. Utilizando o teste de ANOVA, foi mostrado que não houve variação entre os índices para os diferentes tratamentos. Também foi analisada uma variável climática – precipitação – na atuação sobre os índices. Pela regressão linear múltipla, os valores do nível de pixel relacionados com os valores de biomassa do inventário florestal, como subsídio para a estimativa da biomassa acima do solo, demonstraram relações nulas a fracas https://revistacolombianaentomologia.univalle.edu.co/index.php/entornogeografico/article/view/13100Análise estatísticaAnálise de regressãoSatéliteÍndiceModelo matemático |
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