Sistem Absensi Menggunakan Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Web LAN
Absensi kehadiran dosen dan karyawan merupakan faktor penting bagi sebuah perguruan tinggi atau instansi lainnya untuk mencapai tujuan, hal ini berkaitan pada kedisiplinan dan berdampak pada kinerja dari masing-masing dosen dan karyawan. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
LPPM ISB Atma Luhur
2022-03-01
|
Series: | Jurnal Sisfokom |
Subjects: | |
Online Access: | http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1371 |
Summary: | Absensi kehadiran dosen dan karyawan merupakan faktor penting bagi sebuah perguruan tinggi atau instansi lainnya untuk mencapai tujuan, hal ini berkaitan pada kedisiplinan dan berdampak pada kinerja dari masing-masing dosen dan karyawan. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat Absensi kehadiran dan ketidakhadiran agar aktifitas kerja dapat tercatat secara realtime dan baik. Dosen dan karyawan diharuskan untuk melakukan absen setiap hari kerja. Masalah yang kini terjadi yaitu sulitnya melakukan Absensi karena tidak praktis dan harus mengantri yang dapat menyebabkan keterlambatan dalam melakukan absen sehingga dianggap telat dan juga dikarenakan pandemi Covid-19 perlu sebuah sistem Absensi yang cepat, mudah dan dapat diakses secara real-time guna melakukan absen tetapi tidak perlu kontak fisik. Maka dari itu penulis berinisiatif dan mempunyai solusi yaitu dengan membangun sebuah sistem Absensi berbasis WEB LAN dengan menggunakan Pengenalan wajah (Face Recognition). Untuk merancang sistem ini digunakan sebuah pustaka face_recognitong dari dlib yang memiliki akurasi pengenalan wajah 98.3%. Sistem absensi dibuat berbasis Web LAN sehingga hanya dapat diakses dari area sekitar tempat bekerja saja. Sistem diuji dengan 20 wajah orang yang didaftarkan kedalam system absensi, kemudian hasilnya seluruh data dapat dikenali dengan baik oleh system saat pengujian absensi dilakukan |
---|---|
ISSN: | 2301-7988 2581-0588 |