Optimización de la distribución en planta con formulación QAP y simulación de eventos discretos

Un diseño apropiado de las instalaciones de fabricación puede aumentar la eficiencia de las operaciones internas de una empresa, mediante la optimización de los costes de manipulación y flujo de materiales. En este trabajo se abordó la planificación de la distribución de las instalaciones (FLP, por...

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Main Authors: Yesid Anacona-Mopan, Jhon Segura-Dorado, Helmer Paz-Orozco
Format: Article
Language:English
Published: Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) 2023-01-01
Series:Informador Técnico
Subjects:
Online Access:https://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/optimizacion-de-la-distribucion-en-planta-con-formulacion-qap-y-
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issn 0122-056X
2256-5035
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spelling doaj.art-fa54ee0b575c4dada5a8d79e057a7a032023-04-26T01:51:56ZengServicio Nacional de Aprendizaje (SENA)Informador Técnico0122-056X2256-50352023-01-01871132810.23850/22565035.4814Optimización de la distribución en planta con formulación QAP y simulación de eventos discretosYesid Anacona-Mopan0https://orcid.org/0000-0001-7255-8503Jhon Segura-Dorado1https://orcid.org/0000-0003-3806-6921Helmer Paz-Orozco2https://orcid.org/0000-0003-4661-8538Corporación Universitaria ComfacaucaCorporación Universitaria ComfacaucaCorporación Universitaria ComfacaucaUn diseño apropiado de las instalaciones de fabricación puede aumentar la eficiencia de las operaciones internas de una empresa, mediante la optimización de los costes de manipulación y flujo de materiales. En este trabajo se abordó la planificación de la distribución de las instalaciones (FLP, por sus siglas en inglés), modelada como un problema de asignación cuadrática (QAP, por sus siglas en inglés), aplicado a una empresa dedicada a la producción de licores. El problema se resolvió utilizando la Técnica de Asignación Relativa Computarizada de Instalaciones, que pertenece a los algoritmos heurísticos, con la cual se logró determinar la mejor asignación de las áreas para la planta, teniendo en cuenta las distancias recorridas y los costos de flujo de materiales. Posteriormente, se realizó una simulación para evaluar la nueva distribución ante las actividades diarias de la empresa, teniendo en cuenta la variabilidad de los tiempos de carga y descarga. Los resultados de la simulación sugieren que, si se aplica la nueva distribución, los costes y los tiempos del flujo de materiales se reducirían en un 13,22 % y un 4,28 %, respectivamente.https://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/optimizacion-de-la-distribucion-en-planta-con-formulacion-qap-y-distribución en plantaproblema de asignación cuadráticaproceso productivosimulacióninvestigación de operacionesoptimización
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