Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning
ABSTRAK Peningkatan serangan terhadap jaringan komputer terus terjadi setiap tahunnya dan dampaknya membuat layanan menjadi terganggu. Pada Penelitian ini Dionaea Honeypot yang merupakan jenis Low Interaction Honeypot, diterapkan untuk mengevaluasi serangan yang terjadi berdasarkan teknik serangan...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung
2022-04-01
|
| Series: | Jurnal Elkomika |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/article/view/5343 |
| _version_ | 1818043745355956224 |
|---|---|
| author | DESI KURNIA NURILAHI RIZAL MUNADI SYAHRIAL SYAHRIAL AL BAHRI |
| author_facet | DESI KURNIA NURILAHI RIZAL MUNADI SYAHRIAL SYAHRIAL AL BAHRI |
| author_sort | DESI KURNIA NURILAHI |
| collection | DOAJ |
| description | ABSTRAK
Peningkatan serangan terhadap jaringan komputer terus terjadi setiap tahunnya dan dampaknya membuat layanan menjadi terganggu. Pada Penelitian ini Dionaea Honeypot yang merupakan jenis Low Interaction Honeypot, diterapkan untuk mengevaluasi serangan yang terjadi berdasarkan teknik serangan Port Scanning. Data Log yang diperoleh dari pengujian, dianalisis dengan metode Naïve Bayes. Lebih lanjut, data pemetaan Port Scanning dengan menggunakan perangkat lunak Nmap, ditemukan port yang terbuka sebanyak 359 data. Hasil uji klasifikasi dengan menggunakan perangkat lunak WEKA dan penerapan metode Naïve Bayes. Hasil uji klasifikasi diperoleh nilai akurasi sebesar 86,2% dengan nilai rata-rata Precision sebesar 0,885%, Recall sebesar 0,862% dan F-measure sebesar 0,849%. Hasil ini menunjukkan penerapan metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan potensi serangan yang dilakukan berdasarkan teknik Port Scanning.
Kata kunci: Jaringan Komputer, Low Interaction Honeypot, Port Scanning, Uji Klasifikasi, Akurasi
ABSTRACT
Increasing attacks on computer networks continue to occur every year, and the impact makes services disrupted. In this study, Dionaea Honeypot, a type of Low Interaction Honeypot, is applied to evaluate attacks based on the Port Scanning attack technique. Log data obtained from the test were analyzed using the Naïve Bayes method. Furthermore, Port Scanning mapping data using Nmap software on the network found 359 open ports data. The results of the classification test using WEKA software and the application of the Naïve Bayes method. The classification test results obtained are accuracy value, 86.2% with an average value of 0.885% Precision, 0.862% Recall and 0.849% F-measure. This result shows that the application of the Naïve Bayes method has succeeded in classifying potential attacks based on the Port Scanning technique.
Keywords: Computer Network, Low Interaction Honeypot, Port Scanning, Classification Test, Accuracy |
| first_indexed | 2024-12-10T09:07:06Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-fa8a751090d841808dd4d3d24df1f01b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2338-8323 2459-9638 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-10T09:07:06Z |
| publishDate | 2022-04-01 |
| publisher | Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Elkomika |
| spelling | doaj.art-fa8a751090d841808dd4d3d24df1f01b2022-12-22T01:55:07ZindTeknik Elektro Institut Teknologi Nasional BandungJurnal Elkomika2338-83232459-96382022-04-0110210.26760/elkomika.v10i2.3092553Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port ScanningDESI KURNIA NURILAHI0RIZAL MUNADI1SYAHRIAL SYAHRIAL2AL BAHRI3Universitas Syiah KualaUniversitas Syiah KualaUniversitas Syiah KualaUniversitas Syiah KualaABSTRAK Peningkatan serangan terhadap jaringan komputer terus terjadi setiap tahunnya dan dampaknya membuat layanan menjadi terganggu. Pada Penelitian ini Dionaea Honeypot yang merupakan jenis Low Interaction Honeypot, diterapkan untuk mengevaluasi serangan yang terjadi berdasarkan teknik serangan Port Scanning. Data Log yang diperoleh dari pengujian, dianalisis dengan metode Naïve Bayes. Lebih lanjut, data pemetaan Port Scanning dengan menggunakan perangkat lunak Nmap, ditemukan port yang terbuka sebanyak 359 data. Hasil uji klasifikasi dengan menggunakan perangkat lunak WEKA dan penerapan metode Naïve Bayes. Hasil uji klasifikasi diperoleh nilai akurasi sebesar 86,2% dengan nilai rata-rata Precision sebesar 0,885%, Recall sebesar 0,862% dan F-measure sebesar 0,849%. Hasil ini menunjukkan penerapan metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan potensi serangan yang dilakukan berdasarkan teknik Port Scanning. Kata kunci: Jaringan Komputer, Low Interaction Honeypot, Port Scanning, Uji Klasifikasi, Akurasi ABSTRACT Increasing attacks on computer networks continue to occur every year, and the impact makes services disrupted. In this study, Dionaea Honeypot, a type of Low Interaction Honeypot, is applied to evaluate attacks based on the Port Scanning attack technique. Log data obtained from the test were analyzed using the Naïve Bayes method. Furthermore, Port Scanning mapping data using Nmap software on the network found 359 open ports data. The results of the classification test using WEKA software and the application of the Naïve Bayes method. The classification test results obtained are accuracy value, 86.2% with an average value of 0.885% Precision, 0.862% Recall and 0.849% F-measure. This result shows that the application of the Naïve Bayes method has succeeded in classifying potential attacks based on the Port Scanning technique. Keywords: Computer Network, Low Interaction Honeypot, Port Scanning, Classification Test, Accuracyhttps://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/article/view/5343jaringan komputerlow interaction honeypotport scanninguji klasifikasiakurasi |
| spellingShingle | DESI KURNIA NURILAHI RIZAL MUNADI SYAHRIAL SYAHRIAL AL BAHRI Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning Jurnal Elkomika jaringan komputer low interaction honeypot port scanning uji klasifikasi akurasi |
| title | Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning |
| title_full | Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning |
| title_fullStr | Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning |
| title_full_unstemmed | Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning |
| title_short | Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning |
| title_sort | penerapan metode naive bayes pada honeypot dionaea dalam mendeteksi serangan port scanning |
| topic | jaringan komputer low interaction honeypot port scanning uji klasifikasi akurasi |
| url | https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/article/view/5343 |
| work_keys_str_mv | AT desikurnianurilahi penerapanmetodenaivebayespadahoneypotdionaeadalammendeteksiseranganportscanning AT rizalmunadi penerapanmetodenaivebayespadahoneypotdionaeadalammendeteksiseranganportscanning AT syahrialsyahrial penerapanmetodenaivebayespadahoneypotdionaeadalammendeteksiseranganportscanning AT albahri penerapanmetodenaivebayespadahoneypotdionaeadalammendeteksiseranganportscanning |