Análisis de días con tormentas eléctricas, mediante índices termodinámicos e índice derivado
En la investigación se hace un análisis de los índices termodinámicos tradicionales, en diferentes situaciones sinópticas propias de los periodos poco lluvioso y lluvioso en Cuba en los años 2008 y 2019, en las que ocurrieron Tormentas Eléctricas. El objetivo fundamental es determinar cuál o cuáles...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Instituto de Meteorología (INSMET)
2023-02-01
|
Series: | Revista Cubana de Meteorología |
Subjects: | |
Online Access: | http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/699 |
_version_ | 1797823941401640960 |
---|---|
author | Yesenia Arias Mulet Pedro Manuel González Jardines Lourdes Álvarez Escudero |
author_facet | Yesenia Arias Mulet Pedro Manuel González Jardines Lourdes Álvarez Escudero |
author_sort | Yesenia Arias Mulet |
collection | DOAJ |
description |
En la investigación se hace un análisis de los índices termodinámicos tradicionales, en diferentes situaciones sinópticas propias de los periodos poco lluvioso y lluvioso en Cuba en los años 2008 y 2019, en las que ocurrieron Tormentas Eléctricas. El objetivo fundamental es determinar cuál o cuáles de esos índices, se ajusta mejor a diferentes configuraciones sinópticas, así como determinar un índice derivado que mejore la predicción de las tormentas eléctricas en la región occidental de Cuba. Se utilizaron datos del Global Forecast System (GFS) para alimentar el modelo mesoescalar Weather Research Forecast /Advanced Research (WRF-ARW), con una resolución espacial de 4 kilómetros, que abarca la región occidental de Cuba; la cronología de los frentes fríos y la de las tormentas eléctricas para la selección de los casos de estudios. Las correlaciones determinaron que los índices K, TT y GDI, fueron los que mostraron las mayores correlaciones siendo superiores a los 0.5. Con estos resultados se determinó el índice derivado, con el que se obtuvo una detección de los procesos convectivos en el área de estudio del 73 y 75 % para el periodo poco lluvioso y el lluvioso respectivamente.
|
first_indexed | 2024-03-13T10:31:36Z |
format | Article |
id | doaj.art-fb3830e0fb9a4139bc267988deeb639c |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 0864-151X 2664-0880 |
language | Spanish |
last_indexed | 2024-03-13T10:31:36Z |
publishDate | 2023-02-01 |
publisher | Instituto de Meteorología (INSMET) |
record_format | Article |
series | Revista Cubana de Meteorología |
spelling | doaj.art-fb3830e0fb9a4139bc267988deeb639c2023-05-18T17:43:58ZspaInstituto de Meteorología (INSMET)Revista Cubana de Meteorología0864-151X2664-08802023-02-01291Análisis de días con tormentas eléctricas, mediante índices termodinámicos e índice derivadoYesenia Arias Mulet0Pedro Manuel González Jardines1Lourdes Álvarez Escudero2Aeropuerto Internacional José MartíInstituto de Meteorología de CubaInstituto de Meteorología de Cuba En la investigación se hace un análisis de los índices termodinámicos tradicionales, en diferentes situaciones sinópticas propias de los periodos poco lluvioso y lluvioso en Cuba en los años 2008 y 2019, en las que ocurrieron Tormentas Eléctricas. El objetivo fundamental es determinar cuál o cuáles de esos índices, se ajusta mejor a diferentes configuraciones sinópticas, así como determinar un índice derivado que mejore la predicción de las tormentas eléctricas en la región occidental de Cuba. Se utilizaron datos del Global Forecast System (GFS) para alimentar el modelo mesoescalar Weather Research Forecast /Advanced Research (WRF-ARW), con una resolución espacial de 4 kilómetros, que abarca la región occidental de Cuba; la cronología de los frentes fríos y la de las tormentas eléctricas para la selección de los casos de estudios. Las correlaciones determinaron que los índices K, TT y GDI, fueron los que mostraron las mayores correlaciones siendo superiores a los 0.5. Con estos resultados se determinó el índice derivado, con el que se obtuvo una detección de los procesos convectivos en el área de estudio del 73 y 75 % para el periodo poco lluvioso y el lluvioso respectivamente. http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/699tormentas eléctricasíndices termodinámicos |
spellingShingle | Yesenia Arias Mulet Pedro Manuel González Jardines Lourdes Álvarez Escudero Análisis de días con tormentas eléctricas, mediante índices termodinámicos e índice derivado Revista Cubana de Meteorología tormentas eléctricas índices termodinámicos |
title | Análisis de días con tormentas eléctricas, mediante índices termodinámicos e índice derivado |
title_full | Análisis de días con tormentas eléctricas, mediante índices termodinámicos e índice derivado |
title_fullStr | Análisis de días con tormentas eléctricas, mediante índices termodinámicos e índice derivado |
title_full_unstemmed | Análisis de días con tormentas eléctricas, mediante índices termodinámicos e índice derivado |
title_short | Análisis de días con tormentas eléctricas, mediante índices termodinámicos e índice derivado |
title_sort | analisis de dias con tormentas electricas mediante indices termodinamicos e indice derivado |
topic | tormentas eléctricas índices termodinámicos |
url | http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/699 |
work_keys_str_mv | AT yeseniaariasmulet analisisdediascontormentaselectricasmedianteindicestermodinamicoseindicederivado AT pedromanuelgonzalezjardines analisisdediascontormentaselectricasmedianteindicestermodinamicoseindicederivado AT lourdesalvarezescudero analisisdediascontormentaselectricasmedianteindicestermodinamicoseindicederivado |