Estudio de algoritmos de inteligencia artificial más utilizados para el diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2
La diabetes es la segunda causa de muerte a nivel mundial sobre todo en países de bajos recursos. En el Ecuador uno de cada diez personas es diagnosticado con diabetes mellitus tipo 2, esto es debido a factores de riesgo como: antecedentes familiares con diabetes, medicación, sedentarismo o mala ali...
| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional de Loja
2023-06-01
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| Series: | Cedamaz |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.unl.edu.ec/index.php/cedamaz/article/view/1804 |
| Summary: | La diabetes es la segunda causa de muerte a nivel mundial sobre todo en países de bajos recursos. En el Ecuador uno de cada diez personas es diagnosticado con diabetes mellitus tipo 2, esto es debido a factores de riesgo como: antecedentes familiares con diabetes, medicación, sedentarismo o mala alimentación. Por lo tanto, es indispensable hacer una Revisión Sistemática de Literatura sobre el estado del uso de técnicas o algorítmos de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2; con este fin de responder la pregunta: ¿Cuáles son las técnicas de inteligencia artificial aplicadas al diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2? |
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| ISSN: | 1390-5902 |