Estudio de algoritmos de inteligencia artificial más utilizados para el diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2
La diabetes es la segunda causa de muerte a nivel mundial sobre todo en países de bajos recursos. En el Ecuador uno de cada diez personas es diagnosticado con diabetes mellitus tipo 2, esto es debido a factores de riesgo como: antecedentes familiares con diabetes, medicación, sedentarismo o mala ali...
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| Published: |
Universidad Nacional de Loja
2023-06-01
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| Series: | Cedamaz |
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| author | Gabriela Cuenca Andrade René Guamán-Quinche Francisco Álvarez-Pineda Wilman Chamba-Zaragocin José Oswaldo Guamán-Quinche |
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| description | La diabetes es la segunda causa de muerte a nivel mundial sobre todo en países de bajos recursos. En el Ecuador uno de cada diez personas es diagnosticado con diabetes mellitus tipo 2, esto es debido a factores de riesgo como: antecedentes familiares con diabetes, medicación, sedentarismo o mala alimentación. Por lo tanto, es indispensable hacer una Revisión Sistemática de Literatura sobre el estado del uso de técnicas o algorítmos de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2; con este fin de responder la pregunta: ¿Cuáles son las técnicas de inteligencia artificial aplicadas al diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2? |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1390-5902 |
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| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Universidad Nacional de Loja |
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