Opracowanie koncepcji i implementacja modelu rozpoznawania obrazu z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji
W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję i implementację modelu do rozpoznawania ras psów na podstawie zdjęcia. Do realizacji zadania wykorzystano model głębokiej sieci neuronowej bazujący na strukturze InceptionV3. Sieć została wytrenowana i przetestowana na zbiorze przypadków uczących liczący...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Warsaw School of Computer Science
2020-12-01
|
| Series: | Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://zeszyty-naukowe.wwsi.edu.pl/zeszyty/zeszyt23/Anna_Sierzantowicz_Andrzej_Ptasznik_WWSI_nr_23.pdf |
| Summary: | W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję i implementację modelu do rozpoznawania ras psów na podstawie zdjęcia. Do realizacji zadania wykorzystano model głębokiej sieci neuronowej bazujący na strukturze InceptionV3. Sieć została wytrenowana i przetestowana na zbiorze przypadków uczących liczącym ponad 20 tys. zdjęć 120 ras psów z zastosowaniem transferu wiedzy. Zbadano również wpływ jakości zdjęć na wyniki klasyfikacji. Sieć uzyskała bardzo dobre rezultaty zarówno w przypadku analizy typowych, jak i nietypowych zdjęć. |
|---|---|
| ISSN: | 1896-396X 2082-8349 |