Multi-Abnormal ECG Signal Classification using Dispersion Entropy and Statistic Feature

Multi-Abnormal ECG Signal Classification using Dispersion Entropy and Statistic Feature

ABSTRAK Elektrokardiogram (EKG) adalah salah satu perangkat medis yang paling banyak digunakan untuk mendiagnosis masalah jantung. Sinyal abnorma EKG mempunyai variasi dan beberapa mirip antara yang satu dengan lainnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan metode klasifikasi kelainan jant...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: ERVIN MASITA DEWI, SUCI AULIA, SUGONDO HADIYOSO
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung 2022-07-01
Series:Jurnal Elkomika
Subjects:
ecg
classification
dispersion entropy
statistics
Online Access:https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/article/view/6627

Similar Items

Similar Items