МЕТОДИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ОПТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ
Розроблено методи підтримки прийняття рішень для задач з прикладної оптики, в яких необхідно прийняти рішення щодо якості зображення та його відповідності до вимог, котрі визначаються за його подальшим використанням. Обговорено вибір каліброваного теоретичного зображення за яким перевіряється правил...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"
2020-12-01
|
Series: | Сучасні інформаційні системи |
Subjects: | |
Online Access: | http://ais.khpi.edu.ua/article/view/218835 |
_version_ | 1818906096959488000 |
---|---|
author | Ganna Khoroshun |
author_facet | Ganna Khoroshun |
author_sort | Ganna Khoroshun |
collection | DOAJ |
description | Розроблено методи підтримки прийняття рішень для задач з прикладної оптики, в яких необхідно прийняти рішення щодо якості зображення та його відповідності до вимог, котрі визначаються за його подальшим використанням. Обговорено вибір каліброваного теоретичного зображення за яким перевіряється правильність проведення розрахункової роботи. Наведено алгоритм, за яким покращується отримане чисельне зображення. В роботі визначені недоліки систем машинного зору, такі як дефекти елементів системи, роз’юстування системи, шуми, невдала схема експерименту, що знижують якість експериментального зображення. Для встановлення взаємозв'язків між причинами та наслідками недоліків побудовано таблицю з причинами утворення недоліків на дифракційної картині за схемою Ісікави. Якість та шляхи вдосконалення експериментального зображення встановлюється з використанням діаграми Парето. Вдосконалення відбувається ітераційно і дозволяє поступово покращити якість зображення до максимально можливого значення в експериментальній схемі. Введено два етапи прийняття рішень – перший визначає досконалість експериментального зображення, а другий – його прийнятність у якості головного результату роботу за думкою експертів. Повнота альтернатив в аналізі наведена рекомендаціями щодо подальших дій, а величина похибки завдяки комбінації двох методів: діаграми Парето та думки експертів, не перевищує 5 %. |
first_indexed | 2024-12-19T21:33:48Z |
format | Article |
id | doaj.art-fba066f0b4ea465992c20d4c51d51a15 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2522-9052 |
language | English |
last_indexed | 2024-12-19T21:33:48Z |
publishDate | 2020-12-01 |
publisher | National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" |
record_format | Article |
series | Сучасні інформаційні системи |
spelling | doaj.art-fba066f0b4ea465992c20d4c51d51a152022-12-21T20:04:51ZengNational Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"Сучасні інформаційні системи2522-90522020-12-014410.20998/2522-9052.2020.4.01МЕТОДИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ОПТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬGanna Khoroshun0Східноукраїнський національний університет ім. В. Даля, СєвєродонецькРозроблено методи підтримки прийняття рішень для задач з прикладної оптики, в яких необхідно прийняти рішення щодо якості зображення та його відповідності до вимог, котрі визначаються за його подальшим використанням. Обговорено вибір каліброваного теоретичного зображення за яким перевіряється правильність проведення розрахункової роботи. Наведено алгоритм, за яким покращується отримане чисельне зображення. В роботі визначені недоліки систем машинного зору, такі як дефекти елементів системи, роз’юстування системи, шуми, невдала схема експерименту, що знижують якість експериментального зображення. Для встановлення взаємозв'язків між причинами та наслідками недоліків побудовано таблицю з причинами утворення недоліків на дифракційної картині за схемою Ісікави. Якість та шляхи вдосконалення експериментального зображення встановлюється з використанням діаграми Парето. Вдосконалення відбувається ітераційно і дозволяє поступово покращити якість зображення до максимально можливого значення в експериментальній схемі. Введено два етапи прийняття рішень – перший визначає досконалість експериментального зображення, а другий – його прийнятність у якості головного результату роботу за думкою експертів. Повнота альтернатив в аналізі наведена рекомендаціями щодо подальших дій, а величина похибки завдяки комбінації двох методів: діаграми Парето та думки експертів, не перевищує 5 %.http://ais.khpi.edu.ua/article/view/218835дифракційне зображеннясистема підтримки прийняття рішеньметод Парето |
spellingShingle | Ganna Khoroshun МЕТОДИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ОПТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ Сучасні інформаційні системи дифракційне зображення система підтримки прийняття рішень метод Парето |
title | МЕТОДИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ОПТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ |
title_full | МЕТОДИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ОПТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ |
title_fullStr | МЕТОДИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ОПТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ |
title_full_unstemmed | МЕТОДИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ОПТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ |
title_short | МЕТОДИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ОПТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ |
title_sort | методи підтримки прийняття рішень при проведенні оптичних досліджень |
topic | дифракційне зображення система підтримки прийняття рішень метод Парето |
url | http://ais.khpi.edu.ua/article/view/218835 |
work_keys_str_mv | AT gannakhoroshun metodipídtrimkiprijnâttâríšenʹpriprovedenníoptičnihdoslídženʹ |