طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا‌طیفی هایپریون از دیدگاه کانی‌شناسی درمنطقه لاهرود

با توجه به هدف اساسی فناوری سنجش از دور مبنی برشناسایی و تفکیک پدیده‏های زمینی، طبقه بندی یکی از مهمترین روش‏های استخراج اطلاعات از تصاویر دورسنجی است. هدف از این مطالعه، تعمیم نتایج پردازش داده‌های ماهواره‌ای هایپریون به تصاویر ماهواره ای استر است. با این کار می‏توان تلفیقی از داده‏های هایپریون با...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: هادی جمشید مقدم, مجید محمدی اسکوئی, حمید ذکری
Format: Article
Language:English
Published: Iranian Society of Mining Engineering 2015-02-01
Series:نشریه مهندسی معدن
Subjects:
Online Access:https://ijme.iranjournals.ir/article_12979_709905bb947ca3f44d27ec02c068f34c.pdf
_version_ 1797790235925413888
author هادی جمشید مقدم
مجید محمدی اسکوئی
حمید ذکری
author_facet هادی جمشید مقدم
مجید محمدی اسکوئی
حمید ذکری
author_sort هادی جمشید مقدم
collection DOAJ
description با توجه به هدف اساسی فناوری سنجش از دور مبنی برشناسایی و تفکیک پدیده‏های زمینی، طبقه بندی یکی از مهمترین روش‏های استخراج اطلاعات از تصاویر دورسنجی است. هدف از این مطالعه، تعمیم نتایج پردازش داده‌های ماهواره‌ای هایپریون به تصاویر ماهواره ای استر است. با این کار می‏توان تلفیقی از داده‏های هایپریون با دقت بالا در تشخیص عوارض و داده‏های استر با گسترش بالا در مرحله طبقه‏بندی استفاده کرد. شرط لازم برای این کار ارزیابی قدرت تفکیک داده‏های استر برای کلاس‏های آموزشی حاصل از آنالیز تصاویر هایپریون است که می‏توان با محاسبه امتیاز تفکیک‏پذیری مناطق انتخابی به این هدف رسید. درتحقیق حاضر، 10 کانی تشخیص داده شده از داده‏های هایپریون به روش فیلترینگ تطبیقی میزان‌شده با مخلوط MTMF)) به‌عنوان کلاس‏های آموزشی برروی تصاویراستر فراخوانی و میزان تفکیک‏پذیری طیفی بین کلاس‏های مختلف بررسی شده و در نهایت کلاس‏های مشابه (با تفکیک‏پذیری پایین) با هم ادغام شدند. به این ترتیب 6 کلاس با تفکیک‌پذیری قابل قبول برای انجام طبقه‏بندی تعیین شدند. نقشه طبقه‏بندی در منطقه مورد مطالعه به سه روش پارامتریک حداکثر درست‏نمایی، حداقل فاصله و فاصله ماهالانوبیس تهیه شد و به منظور بررسی میزان کارآیی نقشه‏های به‌دست آمده و مقایسه بین روش‏ها، از ماتریس درهمی بر پایه استفاده از کل پیکسل‏های تصاویر هایپریون به‌عنوان کلاس‌های مبنا استفاده شد. پس از ارزیابی، روش حداکثر درست‏نمایی بهترین عملکرد را نسبت به دو روش پارامتریک دیگر داشت. نقشه فراوانی کانی‌ها با روش‌های به کار گرفته شده در این مطالعه با اطلاعات زمین شناسی منطقه تطابق دارد؛ به نحوی که گسترش بالای کانی‌های سولفاته مانند ژیپس و پلی‌هالیت، نشانه‌های اندکی از کانی مالاکیت با پراکندگی باریک و کم در اطراف کانی‌های زئولیت و گسترش فراوان کانی‌های زئولیتی آنالسیم و مزولیت بر اساس گزارش زمین‌شناسی منطقه قابل توجیه می‌باشند.
first_indexed 2024-03-13T02:01:54Z
format Article
id doaj.art-fc20fb98a4f3411b96be8258f8737890
institution Directory Open Access Journal
issn 1735-7616
2676-4482
language English
last_indexed 2024-03-13T02:01:54Z
publishDate 2015-02-01
publisher Iranian Society of Mining Engineering
record_format Article
series نشریه مهندسی معدن
spelling doaj.art-fc20fb98a4f3411b96be8258f87378902023-07-01T19:54:10ZengIranian Society of Mining Engineeringنشریه مهندسی معدن1735-76162676-44822015-02-019259710812979طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا‌طیفی هایپریون از دیدگاه کانی‌شناسی درمنطقه لاهرودهادی جمشید مقدم0مجید محمدی اسکوئی1حمید ذکری2دانشگاه صنعتی سهند تبریزهیئت علمی/دانشگاه صنعتی سهنددانشگاه صنعتی اصفهانبا توجه به هدف اساسی فناوری سنجش از دور مبنی برشناسایی و تفکیک پدیده‏های زمینی، طبقه بندی یکی از مهمترین روش‏های استخراج اطلاعات از تصاویر دورسنجی است. هدف از این مطالعه، تعمیم نتایج پردازش داده‌های ماهواره‌ای هایپریون به تصاویر ماهواره ای استر است. با این کار می‏توان تلفیقی از داده‏های هایپریون با دقت بالا در تشخیص عوارض و داده‏های استر با گسترش بالا در مرحله طبقه‏بندی استفاده کرد. شرط لازم برای این کار ارزیابی قدرت تفکیک داده‏های استر برای کلاس‏های آموزشی حاصل از آنالیز تصاویر هایپریون است که می‏توان با محاسبه امتیاز تفکیک‏پذیری مناطق انتخابی به این هدف رسید. درتحقیق حاضر، 10 کانی تشخیص داده شده از داده‏های هایپریون به روش فیلترینگ تطبیقی میزان‌شده با مخلوط MTMF)) به‌عنوان کلاس‏های آموزشی برروی تصاویراستر فراخوانی و میزان تفکیک‏پذیری طیفی بین کلاس‏های مختلف بررسی شده و در نهایت کلاس‏های مشابه (با تفکیک‏پذیری پایین) با هم ادغام شدند. به این ترتیب 6 کلاس با تفکیک‌پذیری قابل قبول برای انجام طبقه‏بندی تعیین شدند. نقشه طبقه‏بندی در منطقه مورد مطالعه به سه روش پارامتریک حداکثر درست‏نمایی، حداقل فاصله و فاصله ماهالانوبیس تهیه شد و به منظور بررسی میزان کارآیی نقشه‏های به‌دست آمده و مقایسه بین روش‏ها، از ماتریس درهمی بر پایه استفاده از کل پیکسل‏های تصاویر هایپریون به‌عنوان کلاس‌های مبنا استفاده شد. پس از ارزیابی، روش حداکثر درست‏نمایی بهترین عملکرد را نسبت به دو روش پارامتریک دیگر داشت. نقشه فراوانی کانی‌ها با روش‌های به کار گرفته شده در این مطالعه با اطلاعات زمین شناسی منطقه تطابق دارد؛ به نحوی که گسترش بالای کانی‌های سولفاته مانند ژیپس و پلی‌هالیت، نشانه‌های اندکی از کانی مالاکیت با پراکندگی باریک و کم در اطراف کانی‌های زئولیت و گسترش فراوان کانی‌های زئولیتی آنالسیم و مزولیت بر اساس گزارش زمین‌شناسی منطقه قابل توجیه می‌باشند.https://ijme.iranjournals.ir/article_12979_709905bb947ca3f44d27ec02c068f34c.pdfاسترهایپریونطبقه ‏بندیmtmfماتریس درهمی
spellingShingle هادی جمشید مقدم
مجید محمدی اسکوئی
حمید ذکری
طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا‌طیفی هایپریون از دیدگاه کانی‌شناسی درمنطقه لاهرود
نشریه مهندسی معدن
استر
هایپریون
طبقه ‏بندی
mtmf
ماتریس درهمی
title طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا‌طیفی هایپریون از دیدگاه کانی‌شناسی درمنطقه لاهرود
title_full طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا‌طیفی هایپریون از دیدگاه کانی‌شناسی درمنطقه لاهرود
title_fullStr طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا‌طیفی هایپریون از دیدگاه کانی‌شناسی درمنطقه لاهرود
title_full_unstemmed طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا‌طیفی هایپریون از دیدگاه کانی‌شناسی درمنطقه لاهرود
title_short طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا‌طیفی هایپریون از دیدگاه کانی‌شناسی درمنطقه لاهرود
title_sort طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا‌طیفی هایپریون از دیدگاه کانی‌شناسی درمنطقه لاهرود
topic استر
هایپریون
طبقه ‏بندی
mtmf
ماتریس درهمی
url https://ijme.iranjournals.ir/article_12979_709905bb947ca3f44d27ec02c068f34c.pdf
work_keys_str_mv AT hạdyjmsẖydmqdm ṭbqhbndytṣạwyrạstrbrạsạsntạyjḥạṣlạzprdạzsẖdạdhhạyfrạṭyfyhạyprywnạzdydgạhḵạnysẖnạsydrmnṭqhlạhrwd
AT mjydmḥmdyạsḵwỷy ṭbqhbndytṣạwyrạstrbrạsạsntạyjḥạṣlạzprdạzsẖdạdhhạyfrạṭyfyhạyprywnạzdydgạhḵạnysẖnạsydrmnṭqhlạhrwd
AT ḥmyddẖḵry ṭbqhbndytṣạwyrạstrbrạsạsntạyjḥạṣlạzprdạzsẖdạdhhạyfrạṭyfyhạyprywnạzdydgạhḵạnysẖnạsydrmnṭqhlạhrwd