ecoClimate vs. Worldclim: variables climáticas SIG para trabajar en biogeografía
Hasta la fecha los trabajos de macroecología y biogeografía han usado las variables climáticas de Worldclim (worldclim.org) para calibrar modelosde distribución de especies en el presente y proyectarlos a escenarios del pasado o del futuro. Sin embargo, al hacer esto estamos mezclando dostipos de mo...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Asociación Española de Ecología Terrestre
2015-01-01
|
| Series: | Ecosistemas |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=54043399011 |
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| author | S. Varela L.C. Terribile G. de Oliveira J.A.F. Diniz-Filho J. González-Hernández M.S. Lima-Ribeiro |
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| description | Hasta la fecha los trabajos de macroecología y biogeografía han usado las variables climáticas de Worldclim (worldclim.org) para calibrar modelosde distribución de especies en el presente y proyectarlos a escenarios del pasado o del futuro. Sin embargo, al hacer esto estamos mezclando dostipos de modelos climáticos diferentes, un modelo climático basado en una interpolación estadística de datos observacionales (Worldclim) y modelosde circulación global (modelos físicos que combinan submodelos 3D de circulación atmosférica, oceánica, modelos de vegetación, etc.). Metodológicamentehablando, calibrar un modelo usando un tipo de datos y proyectarlo usando otro tipo de datos, es incorrecto. Este problema nos hallevado a crear una nueva base de datos climáticos, ecoClimate (http://ecoclimate.org), un repositorio online con variables bioclimáticas de 9 modelosclimáticos diferentes con datos tanto para el presente, como para el pasado y para el futuro. De esta manera a partir de ahora ya se podrá utilizarel mismo tipo de modelo climático tanto en el presente como en el pasado o en el futuro. En este trabajo nos hemos centrado en describir desde unpunto de vista práctico las variables, como trabajar con ellas en R y sus diferencias con las variables de worldclim.org. |
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| issn | 1132-6344 1697-2473 |
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| publisher | Asociación Española de Ecología Terrestre |
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| spelling | doaj.art-fcebd0d2e9e14c6585161c4474746a1d2022-12-21T21:36:04ZengAsociación Española de Ecología TerrestreEcosistemas1132-63441697-24732015-01-012438892ecoClimate vs. Worldclim: variables climáticas SIG para trabajar en biogeografíaS. VarelaL.C. TerribileG. de OliveiraJ.A.F. Diniz-FilhoJ. González-HernándezM.S. Lima-RibeiroHasta la fecha los trabajos de macroecología y biogeografía han usado las variables climáticas de Worldclim (worldclim.org) para calibrar modelosde distribución de especies en el presente y proyectarlos a escenarios del pasado o del futuro. Sin embargo, al hacer esto estamos mezclando dostipos de modelos climáticos diferentes, un modelo climático basado en una interpolación estadística de datos observacionales (Worldclim) y modelosde circulación global (modelos físicos que combinan submodelos 3D de circulación atmosférica, oceánica, modelos de vegetación, etc.). Metodológicamentehablando, calibrar un modelo usando un tipo de datos y proyectarlo usando otro tipo de datos, es incorrecto. Este problema nos hallevado a crear una nueva base de datos climáticos, ecoClimate (http://ecoclimate.org), un repositorio online con variables bioclimáticas de 9 modelosclimáticos diferentes con datos tanto para el presente, como para el pasado y para el futuro. De esta manera a partir de ahora ya se podrá utilizarel mismo tipo de modelo climático tanto en el presente como en el pasado o en el futuro. En este trabajo nos hemos centrado en describir desde unpunto de vista práctico las variables, como trabajar con ellas en R y sus diferencias con las variables de worldclim.org.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=54043399011 |
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