Automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysis
Este artículo presenta un sistema para la detección automática de señales de voz hipernasales basado en la combinación de dos diferentes esquemas de caracterización aplicados en las cinco vocales del español y dos palabras seleccionadas. El primer esquema está basado en características clásicas como...
Main Authors: | , , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad de Antioquia
2016-01-01
|
Series: | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43047073012 |
_version_ | 1827853739498668032 |
---|---|
author | Juan Rafael Orozco-Arroyave Jesús Francisco Vargas-Bonilla Juan Camilo Vásquez-Correa Cesar German Castellanos-Domínguez Elmar Nöth |
author_facet | Juan Rafael Orozco-Arroyave Jesús Francisco Vargas-Bonilla Juan Camilo Vásquez-Correa Cesar German Castellanos-Domínguez Elmar Nöth |
author_sort | Juan Rafael Orozco-Arroyave |
collection | DOAJ |
description | Este artículo presenta un sistema para la detección automática de señales de voz hipernasales basado en la combinación de dos diferentes esquemas de caracterización aplicados en las cinco vocales del español y dos palabras seleccionadas. El primer esquema está basado en características clásicas como perturbaciones del periodo fundamental, medidas de ruido y coeficientes cepstrales en la frecuencia de Mel. El segundo enfoque está basado en medidas de dinámica no lineal. Las características más relevantes son seleccionadas usando dos técnicas: análisis de componentes principales y selección flotante hacia adelante secuencial. La decisión acerca de si un registro de voz es hipernasal o sano es tomada usando una máquina de soporte vectorial de margen suave. Los experimentos consideran grabaciones de las cinco vocales del idioma español y las palabras y se consideran, asimismo, tres conjuntos de características: (1) el enfoque clásico, (2) el análisis de dinámica no lineal y (3) la combinación de ambos esquemas. En general, los aciertos son mayores y más estables cuando las características clásicas y no lineales son combinadas, indicando que el análisis de dinámica no lineal se complementa con el esquema clásico. |
first_indexed | 2024-03-12T11:10:04Z |
format | Article |
id | doaj.art-fcf62b9560a7449ba43a46fe6020446c |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 0120-6230 2422-2844 |
language | English |
last_indexed | 2024-03-12T11:10:04Z |
publishDate | 2016-01-01 |
publisher | Universidad de Antioquia |
record_format | Article |
series | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia |
spelling | doaj.art-fcf62b9560a7449ba43a46fe6020446c2023-09-02T03:14:30ZengUniversidad de AntioquiaRevista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia0120-62302422-28442016-01-0180109123Automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysisJuan Rafael Orozco-ArroyaveJesús Francisco Vargas-BonillaJuan Camilo Vásquez-CorreaCesar German Castellanos-DomínguezElmar NöthEste artículo presenta un sistema para la detección automática de señales de voz hipernasales basado en la combinación de dos diferentes esquemas de caracterización aplicados en las cinco vocales del español y dos palabras seleccionadas. El primer esquema está basado en características clásicas como perturbaciones del periodo fundamental, medidas de ruido y coeficientes cepstrales en la frecuencia de Mel. El segundo enfoque está basado en medidas de dinámica no lineal. Las características más relevantes son seleccionadas usando dos técnicas: análisis de componentes principales y selección flotante hacia adelante secuencial. La decisión acerca de si un registro de voz es hipernasal o sano es tomada usando una máquina de soporte vectorial de margen suave. Los experimentos consideran grabaciones de las cinco vocales del idioma español y las palabras y se consideran, asimismo, tres conjuntos de características: (1) el enfoque clásico, (2) el análisis de dinámica no lineal y (3) la combinación de ambos esquemas. En general, los aciertos son mayores y más estables cuando las características clásicas y no lineales son combinadas, indicando que el análisis de dinámica no lineal se complementa con el esquema clásico.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43047073012detección automática de hipernasalidadlabio y paladar hendidomedidas de perturbaciónmedidas de ruidodinámica no lineal |
spellingShingle | Juan Rafael Orozco-Arroyave Jesús Francisco Vargas-Bonilla Juan Camilo Vásquez-Correa Cesar German Castellanos-Domínguez Elmar Nöth Automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysis Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia detección automática de hipernasalidad labio y paladar hendido medidas de perturbación medidas de ruido dinámica no lineal |
title | Automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysis |
title_full | Automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysis |
title_fullStr | Automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysis |
title_full_unstemmed | Automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysis |
title_short | Automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysis |
title_sort | automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysis |
topic | detección automática de hipernasalidad labio y paladar hendido medidas de perturbación medidas de ruido dinámica no lineal |
url | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43047073012 |
work_keys_str_mv | AT juanrafaelorozcoarroyave automaticdetectionofhypernasalspeechofchildrenwithcleftlipandpalatefromspanishvowelsandwordsusingclassicalmeasuresandnonlinearanalysis AT jesusfranciscovargasbonilla automaticdetectionofhypernasalspeechofchildrenwithcleftlipandpalatefromspanishvowelsandwordsusingclassicalmeasuresandnonlinearanalysis AT juancamilovasquezcorrea automaticdetectionofhypernasalspeechofchildrenwithcleftlipandpalatefromspanishvowelsandwordsusingclassicalmeasuresandnonlinearanalysis AT cesargermancastellanosdominguez automaticdetectionofhypernasalspeechofchildrenwithcleftlipandpalatefromspanishvowelsandwordsusingclassicalmeasuresandnonlinearanalysis AT elmarnoth automaticdetectionofhypernasalspeechofchildrenwithcleftlipandpalatefromspanishvowelsandwordsusingclassicalmeasuresandnonlinearanalysis |