Deep Learning-Based Single Image Super-Resolution: An Investigation for Dense Scene Reconstruction with UAS Photogrammetry

The deep convolutional neural network (DCNN) has recently been applied to the highly challenging and ill-posed problem of single image super-resolution (SISR), which aims to predict high-resolution (HR) images from their corresponding low-resolution (LR) images. In many remote sensing (RS) applicati...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Mohammad Pashaei, Michael J. Starek, Hamid Kamangir, Jacob Berryhill
Ձևաչափ:	Հոդված
Լեզու:	English
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2020-05-01
Շարք:	Remote Sensing
Խորագրեր:	unmanned aircraft system (UAS) deep learning super-resolution (SR) convolutional neural network (CNN) generative adversarial network (GAN) structure-from-motion
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2072-4292/12/11/1757

Համացանց

https://www.mdpi.com/2072-4292/12/11/1757

Deep Learning-Based Single Image Super-Resolution: An Investigation for Dense Scene Reconstruction with UAS Photogrammetry

Համացանց

Նմանատիպ նյութեր