Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector Regression
PM10 berkontribusi terhadap polusi udara pada saat kejadian kabut asap di musim kemarau dengan salah satu sumber utamanya adalah pembakaran biomassa. Pada saat musim kemarau, terdapat banyak kegiatan pembersihan lahan di Mempawah untuk persiapan masa tanam yang Sebagian besar dilakukan dengan pembak...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
2022-11-01
|
| Series: | JRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRST/article/view/8977 |
| _version_ | 1797980781387186176 |
|---|---|
| author | Zia Ayu Frakusya Rista Hernandi Virgianto Muhammad Elifant Yuggotomo |
| author_facet | Zia Ayu Frakusya Rista Hernandi Virgianto Muhammad Elifant Yuggotomo |
| author_sort | Zia Ayu Frakusya |
| collection | DOAJ |
| description | PM10 berkontribusi terhadap polusi udara pada saat kejadian kabut asap di musim kemarau dengan salah satu sumber utamanya adalah pembakaran biomassa. Pada saat musim kemarau, terdapat banyak kegiatan pembersihan lahan di Mempawah untuk persiapan masa tanam yang Sebagian besar dilakukan dengan pembakaran sisa tanaman. Sebagai salah satu polutan utama yang dapat memengaruhi kesehatan manusia, maka estimasi konsentrasi PM10 sangat penting untuk dilakukan. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan estimasi konsentrasi PM10 di Mempawah tahun 2019 menggunakan Support Vector Regression (SVR) berdasarkan data PM10 dan variabel meteorologi seperti curah hujan, kelembaban, suhu, tekanan permukaan laut dan kecepatan angin dari Stasiun Klimatologi Mempawah dengan periode latih tahun 2016 hingga 2018. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa estimasi konsentrasi PM10 menggunakan SVR berdasarkan parameter cuaca dapat menggambarkan variabilitas konsentrasi harian PM10 di Mempawah dengan baik, terkecuali saat terjadi kenaikan konsentrasi yang sangat tinggi yang mungkin dipengaruhi oleh faktor antropogenik. Selain itu, berdasarkan verifikasi, RMSE yang dihasilkan model estimasi hampir sama dengan nilai standar deviasi observasinya. |
| first_indexed | 2024-04-11T05:59:16Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-fd413d9f92744b68a31ae29dc8d2e272 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2579-9118 2549-9750 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-11T05:59:16Z |
| publishDate | 2022-11-01 |
| publisher | Universitas Muhammadiyah Purwokerto |
| record_format | Article |
| series | JRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi |
| spelling | doaj.art-fd413d9f92744b68a31ae29dc8d2e2722022-12-22T04:41:47ZengUniversitas Muhammadiyah PurwokertoJRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi2579-91182549-97502022-11-016111110.30595/jrst.v6i1.89774780Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector RegressionZia Ayu Frakusya0Rista Hernandi Virgianto1Muhammad Elifant Yuggotomo2Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan GeofisikaSekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan GeofisikaBadan Meteorologi Klimatologi dan GeofisikaPM10 berkontribusi terhadap polusi udara pada saat kejadian kabut asap di musim kemarau dengan salah satu sumber utamanya adalah pembakaran biomassa. Pada saat musim kemarau, terdapat banyak kegiatan pembersihan lahan di Mempawah untuk persiapan masa tanam yang Sebagian besar dilakukan dengan pembakaran sisa tanaman. Sebagai salah satu polutan utama yang dapat memengaruhi kesehatan manusia, maka estimasi konsentrasi PM10 sangat penting untuk dilakukan. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan estimasi konsentrasi PM10 di Mempawah tahun 2019 menggunakan Support Vector Regression (SVR) berdasarkan data PM10 dan variabel meteorologi seperti curah hujan, kelembaban, suhu, tekanan permukaan laut dan kecepatan angin dari Stasiun Klimatologi Mempawah dengan periode latih tahun 2016 hingga 2018. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa estimasi konsentrasi PM10 menggunakan SVR berdasarkan parameter cuaca dapat menggambarkan variabilitas konsentrasi harian PM10 di Mempawah dengan baik, terkecuali saat terjadi kenaikan konsentrasi yang sangat tinggi yang mungkin dipengaruhi oleh faktor antropogenik. Selain itu, berdasarkan verifikasi, RMSE yang dihasilkan model estimasi hampir sama dengan nilai standar deviasi observasinya.https://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRST/article/view/8977pm10support vector regressionkualitas udaraestimasikabut asap |
| spellingShingle | Zia Ayu Frakusya Rista Hernandi Virgianto Muhammad Elifant Yuggotomo Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector Regression JRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi pm10 support vector regression kualitas udara estimasi kabut asap |
| title | Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector Regression |
| title_full | Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector Regression |
| title_fullStr | Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector Regression |
| title_full_unstemmed | Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector Regression |
| title_short | Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector Regression |
| title_sort | estimasi konsentrasi pm10 menggunakan support vector regression |
| topic | pm10 support vector regression kualitas udara estimasi kabut asap |
| url | https://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRST/article/view/8977 |
| work_keys_str_mv | AT ziaayufrakusya estimasikonsentrasipm10menggunakansupportvectorregression AT ristahernandivirgianto estimasikonsentrasipm10menggunakansupportvectorregression AT muhammadelifantyuggotomo estimasikonsentrasipm10menggunakansupportvectorregression |