Analisis Fitur HRV pNN50 pada Sinyal Psikofisiologis Marah Manusia

Affective Computing dan Affective medicine dapat menjadi bidang yang menggabungkan teknik komputasi, ilmu kesehatan dan psikologi. Bidang ini dikembangkan untuk mempelajari dan mengkomputasi psikologi manusia dengan menggunakan metode matematika. Dalam paper ini, kami meneliti sinyal psikofisiologis...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Lantana Dioren Rumpa, Iindarda S. Panggalo
Format: Article
Language:English
Published: Politeknik Negeri Batam 2022-12-01
Series:Journal of Applied Informatics and Computing
Subjects:
Online Access:https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/4617
_version_ 1811184497333370880
author Lantana Dioren Rumpa
Iindarda S. Panggalo
author_facet Lantana Dioren Rumpa
Iindarda S. Panggalo
author_sort Lantana Dioren Rumpa
collection DOAJ
description Affective Computing dan Affective medicine dapat menjadi bidang yang menggabungkan teknik komputasi, ilmu kesehatan dan psikologi. Bidang ini dikembangkan untuk mempelajari dan mengkomputasi psikologi manusia dengan menggunakan metode matematika. Dalam paper ini, kami meneliti sinyal psikofisiologis Marah Manusia dengan menggunakan fitur pNN50 Heart Rate Variability. Dalam penelitian ini kami menggunakan sensor EKG untuk merekan reaksi jantung manusia terhadap stimuli video marah yang dipertunjukkan ke mereka. Sinyal tersebut akan dianalisis dengan menggunakan aplikasi kubiosHRV untuk mendapat nilai pNN50 dari masing-masing partisipan. Hasil penelitina ini menunjukkan bahwa ada perbedaan nilai pNN50 sebelum dan sesudah mendapatkan Stimuli Video. Hal ini menunjukkan bahwa pNN50 dapat digunakan sebagai fitur untuk membedakan sinyal jantung manusia pada saat marah dan normal.
first_indexed 2024-04-11T13:13:14Z
format Article
id doaj.art-fd7658c6bdc34ea299f377e50a9d5018
institution Directory Open Access Journal
issn 2548-6861
language English
last_indexed 2024-04-11T13:13:14Z
publishDate 2022-12-01
publisher Politeknik Negeri Batam
record_format Article
series Journal of Applied Informatics and Computing
spelling doaj.art-fd7658c6bdc34ea299f377e50a9d50182022-12-22T04:22:30ZengPoliteknik Negeri BatamJournal of Applied Informatics and Computing2548-68612022-12-016217717910.30871/jaic.v6i2.46174617Analisis Fitur HRV pNN50 pada Sinyal Psikofisiologis Marah ManusiaLantana Dioren RumpaIindarda S. PanggaloAffective Computing dan Affective medicine dapat menjadi bidang yang menggabungkan teknik komputasi, ilmu kesehatan dan psikologi. Bidang ini dikembangkan untuk mempelajari dan mengkomputasi psikologi manusia dengan menggunakan metode matematika. Dalam paper ini, kami meneliti sinyal psikofisiologis Marah Manusia dengan menggunakan fitur pNN50 Heart Rate Variability. Dalam penelitian ini kami menggunakan sensor EKG untuk merekan reaksi jantung manusia terhadap stimuli video marah yang dipertunjukkan ke mereka. Sinyal tersebut akan dianalisis dengan menggunakan aplikasi kubiosHRV untuk mendapat nilai pNN50 dari masing-masing partisipan. Hasil penelitina ini menunjukkan bahwa ada perbedaan nilai pNN50 sebelum dan sesudah mendapatkan Stimuli Video. Hal ini menunjukkan bahwa pNN50 dapat digunakan sebagai fitur untuk membedakan sinyal jantung manusia pada saat marah dan normal.https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/4617heart rate variabilitypnn50emosi marahsensor ekgaffective computingaffective medicine
spellingShingle Lantana Dioren Rumpa
Iindarda S. Panggalo
Analisis Fitur HRV pNN50 pada Sinyal Psikofisiologis Marah Manusia
Journal of Applied Informatics and Computing
heart rate variability
pnn50
emosi marah
sensor ekg
affective computing
affective medicine
title Analisis Fitur HRV pNN50 pada Sinyal Psikofisiologis Marah Manusia
title_full Analisis Fitur HRV pNN50 pada Sinyal Psikofisiologis Marah Manusia
title_fullStr Analisis Fitur HRV pNN50 pada Sinyal Psikofisiologis Marah Manusia
title_full_unstemmed Analisis Fitur HRV pNN50 pada Sinyal Psikofisiologis Marah Manusia
title_short Analisis Fitur HRV pNN50 pada Sinyal Psikofisiologis Marah Manusia
title_sort analisis fitur hrv pnn50 pada sinyal psikofisiologis marah manusia
topic heart rate variability
pnn50
emosi marah
sensor ekg
affective computing
affective medicine
url https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/4617
work_keys_str_mv AT lantanadiorenrumpa analisisfiturhrvpnn50padasinyalpsikofisiologismarahmanusia
AT iindardaspanggalo analisisfiturhrvpnn50padasinyalpsikofisiologismarahmanusia