Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha
O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parc...
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| Published: |
Embrapa Informação Tecnológica
2011-12-01
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| Series: | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
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| author | Keny Henrique Mariguele Marcos Deon Vilela de Resende José Marcelo Soriano Viana Fabyano Fonseca e Silva Paulo Sérgio Lima de Silva Filipe de Castro Knop |
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| description | O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1678-3921 |
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| publishDate | 2011-12-01 |
| publisher | Embrapa Informação Tecnológica |
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| series | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
| spelling | doaj.art-fdf9f08632b8466583d47ee48d330b5d2022-12-21T23:26:11ZengEmbrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira1678-39212011-12-0146121657166410.1590/S0100-204X2011001200011S0100-204X2011001200011Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinhaKeny Henrique MarigueleMarcos Deon Vilela de ResendeJosé Marcelo Soriano Viana0Fabyano Fonseca e Silva1Paulo Sérgio Lima de Silva2Filipe de Castro Knop3Universidade Federal de ViçosaUniversidade Federal de ViçosaUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoUniversidade Federal de ViçosaO objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011001200011&lng=en&tlng=enAnnona squamosaAkaikematriz de variância e covariânciamedidas repetidasREML/BLUPvalores genéticos |
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