Grandes datos, Google y desempleo

Utilizamos datos de búsquedas en Google sobre empleo para pronosticar la tasa de desempleo en México. Discutimos la bibliografía relacionada con nowcasting y big data donde se utilizan datos generados en internet para predecir desempleo. Además, explicamos algoritmos de aprendizaje que sirven para...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Raymundo M. Campos Vázquez, Sergio E. López-Araiza B.
Format: Article
Language:English
Published: El Colegio de México, A.C. 2020-01-01
Series:Estudios Económicos
Subjects:
Online Access:https://estudioseconomicos.colmex.mx/index.php/economicos/article/view/399
_version_ 1797902616109252608
author Raymundo M. Campos Vázquez
Sergio E. López-Araiza B.
author_facet Raymundo M. Campos Vázquez
Sergio E. López-Araiza B.
author_sort Raymundo M. Campos Vázquez
collection DOAJ
description Utilizamos datos de búsquedas en Google sobre empleo para pronosticar la tasa de desempleo en México. Discutimos la bibliografía relacionada con nowcasting y big data donde se utilizan datos generados en internet para predecir desempleo. Además, explicamos algoritmos de aprendizaje que sirven para escoger el mejor modelo de predicción. Finalmente, se aplican estos algoritmos para encontrar el modelo que mejor prediga la tasa de desempleo en México. En términos de políticas públicas, creemos que los datos generados a través de internet y los nuevos métodos estadísticos son claves para mejorar el diseño y la pertinencia de las intervenciones.
first_indexed 2024-04-10T09:20:27Z
format Article
id doaj.art-fe45c8b8a2904e4a9eaf817d2f380b2d
institution Directory Open Access Journal
issn 0188-6916
0186-7202
language English
last_indexed 2024-04-10T09:20:27Z
publishDate 2020-01-01
publisher El Colegio de México, A.C.
record_format Article
series Estudios Económicos
spelling doaj.art-fe45c8b8a2904e4a9eaf817d2f380b2d2023-02-20T16:14:21ZengEl Colegio de México, A.C.Estudios Económicos0188-69160186-72022020-01-0135110.24201/ee.v35i1.399Grandes datos, Google y desempleoRaymundo M. Campos Vázquez0Sergio E. López-Araiza B.1El Colegio de México, A. C.El Colegio de México, A. C. Utilizamos datos de búsquedas en Google sobre empleo para pronosticar la tasa de desempleo en México. Discutimos la bibliografía relacionada con nowcasting y big data donde se utilizan datos generados en internet para predecir desempleo. Además, explicamos algoritmos de aprendizaje que sirven para escoger el mejor modelo de predicción. Finalmente, se aplican estos algoritmos para encontrar el modelo que mejor prediga la tasa de desempleo en México. En términos de políticas públicas, creemos que los datos generados a través de internet y los nuevos métodos estadísticos son claves para mejorar el diseño y la pertinencia de las intervenciones. https://estudioseconomicos.colmex.mx/index.php/economicos/article/view/399desempleoGooglegrandes datosaprendizaje automáticopredicciónMéxico
spellingShingle Raymundo M. Campos Vázquez
Sergio E. López-Araiza B.
Grandes datos, Google y desempleo
Estudios Económicos
desempleo
Google
grandes datos
aprendizaje automático
predicción
México
title Grandes datos, Google y desempleo
title_full Grandes datos, Google y desempleo
title_fullStr Grandes datos, Google y desempleo
title_full_unstemmed Grandes datos, Google y desempleo
title_short Grandes datos, Google y desempleo
title_sort grandes datos google y desempleo
topic desempleo
Google
grandes datos
aprendizaje automático
predicción
México
url https://estudioseconomicos.colmex.mx/index.php/economicos/article/view/399
work_keys_str_mv AT raymundomcamposvazquez grandesdatosgoogleydesempleo
AT sergioelopezaraizab grandesdatosgoogleydesempleo