SDN中基于超时机制改善的QoE研究

随着大数据在软件定义网络（SDN）上的融合应用,网络因无法实时更新流表而导致数据流失效等一系列用户体验（QoE）问题逐渐呈现。为此,文章构思一种在具有突发特性的负载环境下基于停滞超时优化处理的算法,用于提升OpenFlow交换机流表资源可用性。该算法通过动态均衡流表资源和控制资源以及合理设置停滞超时来使数据流与流表项顺利适配,进而提高数据流转发效率。同时,算法将那些与数据流成功适配的流表项封存在流表中,有效地提升了流表在时间上的生存性。实验表明,算法中的停滞超时改善机制在QoE方面较固定停滞超时机制有明显的优化效果。...

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Bibliographic Details
Main Authors:	施达雅, 余庚
Format:	Article
Language:	zho
Published:	《光通信研究》编辑部 2018-01-01
Series:	Guangtongxin yanjiu
Subjects:	软件定义网络;用户体验;资源;超时;数据流
Online Access:	http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2018.04.003

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SDN中基于超时机制改善的QoE研究

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