مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و کریجینگ در پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی (SAR، TDS و EC) دشت دزفول اندیمشک
زمینه و هدف: بهدلیل پیچیدگیهای موجود در سیستمهای آب زیرزمینی و همچنین محدودیتهای موجود، مدلسازی آبهای زیرزمینی به آسانی میسر نمیباشد، اما مدل شبکه عصبی مصنوعی، دارای توانایی بالایی در مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی هستند و از طرفی روشهای زمین آماری هم در مدلسازی آب زیرزمینی دارای دقت من...
Main Authors: | فریبرز بهرامی, اصلان اگدرنژاد |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Mashhad University of Medical Sciences
2023-02-01
|
Series: | Pizhūhish dar Bihdāsht-i Muḥīṭ. |
Subjects: | |
Online Access: | https://jreh.mums.ac.ir/article_21881_2d063b8edc3df935e504cd5fde233470.pdf |
Similar Items
-
مدل سازی آب زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: دشت دزفول-اندیمشک)
by: جیران عسکری, et al.
Published: (2022-07-01) -
مدل سازی تغییرات کیفی آب زیرزمینی در دشت زیدون با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده
by: سید علی محمدی نژاد, et al.
Published: (2022-02-01) -
شناسایی مناطق احتمالی تغذیه آبهای زیرزمینی به روش تجزیه و تحلیل چند معیاره مبتنی بر GIS (مطالعه موردی: دشت دزفول – اندیمشک)
by: بهزاد زاهدی, et al.
Published: (2023-08-01) -
ارزیابی و دقت سنجی روش های هوش مصنوعی، زمین آمار و وزن دهی معکوس فاصله در شبیه سازی عمق آب زیرزمینی
by: عاطفه صیادی شهرکی, et al.
Published: (2021-10-01) -
تحلیل حساسیت پارامترهای مؤثر بر درونیابی با استفاده از روش کریجینگ عمومی
by: محسن یاوری, et al.
Published: (2017-07-01)