Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil Tanıma
Şekil bir nesnenin doğal sınırlarının insan beyninde oluşturduğu algı olarak tanımlanabilir. Şekil tanıma ise herhangi bir nesnenin ait olduğu sınıfın daha önceden karşılaşılan ve hafızaya kaydedilen algılarla karşılaştırılarak bulunmasıdır. Bilgisayarda şekil tanıma nesnelerin sınır veya bölge taba...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Düzce University
2019-01-01
|
Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/641544 |
_version_ | 1797300746989862912 |
---|---|
author | Haydar Tuna Recep Demirci |
author_facet | Haydar Tuna Recep Demirci |
author_sort | Haydar Tuna |
collection | DOAJ |
description | Şekil bir nesnenin doğal sınırlarının insan beyninde oluşturduğu algı olarak tanımlanabilir. Şekil tanıma ise
herhangi bir nesnenin ait olduğu sınıfın daha önceden karşılaşılan ve hafızaya kaydedilen algılarla
karşılaştırılarak bulunmasıdır. Bilgisayarda şekil tanıma nesnelerin sınır veya bölge tabanlı şekil temsil
yöntemleriyle elde edilen özellik vektörlerinin karşılaştırılarak sınıflarının tespitidir. Sınır tabanlı özellik çıkarma
metotlarından biri olan zincir kodu sayısal görüntüdeki bir nesnenin sınır noktaları takip edilerek üretilen sembol
dizisidir. İlgili sembol kümesinin elemanları her yön için daha önceden belirlenmelidir. Şekil temsilinde
kullanılan zincir kodlarının en temel problemi ölçekleme veya döndürme işlemlerine karşı yeterince güçlü
olmamalarıdır. Başka bir ifade ile şekiller ölçeklendiğinde ya da döndürüldüğünde zincir kodlarının
uzunluklarının ve içeriklerinin değişmesidir. Bu nedenle şekillerin benzerlik karşılaştırılmasında farklı
uzunluklardaki sembol dizisinden oluşan zincir kodları yerine, normalize edilmiş zincir kod histogramı tercih
edilmektedir. Böylece sınır bilgileri sembol çeşidi ile orantılı olan sabit uzunlukta vektörlere dönüştürülerek
benzerlik hesaplaması yapılmaktadır. Bu çalışmada nesnelerin sınır noktalarında bulunan piksellerin kabuk
numaraları kullanılarak ölçeklenme ve döndürme işlemlerine karşı dayanıklı yeni bir zincir kod histogramı
önerilmiştir. Önerilen yöntemin döndürmeye karşı duyarlılığı Freeman 8 (FR8) zincir kod histogramıyla
deneysel olarak karşılaştırılmış ve elde edilen sonuçlar verilmiştir. |
first_indexed | 2024-03-07T23:11:35Z |
format | Article |
id | doaj.art-fee284edc81d457ea51f3c6212b08cc5 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2148-2446 |
language | English |
last_indexed | 2024-03-07T23:11:35Z |
publishDate | 2019-01-01 |
publisher | Düzce University |
record_format | Article |
series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
spelling | doaj.art-fee284edc81d457ea51f3c6212b08cc52024-02-21T14:07:35ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462019-01-017181082610.29130/dubited.49082497Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil TanımaHaydar Tuna0Recep Demirci1MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞIGAZİ ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİŞekil bir nesnenin doğal sınırlarının insan beyninde oluşturduğu algı olarak tanımlanabilir. Şekil tanıma ise herhangi bir nesnenin ait olduğu sınıfın daha önceden karşılaşılan ve hafızaya kaydedilen algılarla karşılaştırılarak bulunmasıdır. Bilgisayarda şekil tanıma nesnelerin sınır veya bölge tabanlı şekil temsil yöntemleriyle elde edilen özellik vektörlerinin karşılaştırılarak sınıflarının tespitidir. Sınır tabanlı özellik çıkarma metotlarından biri olan zincir kodu sayısal görüntüdeki bir nesnenin sınır noktaları takip edilerek üretilen sembol dizisidir. İlgili sembol kümesinin elemanları her yön için daha önceden belirlenmelidir. Şekil temsilinde kullanılan zincir kodlarının en temel problemi ölçekleme veya döndürme işlemlerine karşı yeterince güçlü olmamalarıdır. Başka bir ifade ile şekiller ölçeklendiğinde ya da döndürüldüğünde zincir kodlarının uzunluklarının ve içeriklerinin değişmesidir. Bu nedenle şekillerin benzerlik karşılaştırılmasında farklı uzunluklardaki sembol dizisinden oluşan zincir kodları yerine, normalize edilmiş zincir kod histogramı tercih edilmektedir. Böylece sınır bilgileri sembol çeşidi ile orantılı olan sabit uzunlukta vektörlere dönüştürülerek benzerlik hesaplaması yapılmaktadır. Bu çalışmada nesnelerin sınır noktalarında bulunan piksellerin kabuk numaraları kullanılarak ölçeklenme ve döndürme işlemlerine karşı dayanıklı yeni bir zincir kod histogramı önerilmiştir. Önerilen yöntemin döndürmeye karşı duyarlılığı Freeman 8 (FR8) zincir kod histogramıyla deneysel olarak karşılaştırılmış ve elde edilen sonuçlar verilmiştir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/641544shell chain codechain codefr8kabuk zincir koduzincir kodufr8 |
spellingShingle | Haydar Tuna Recep Demirci Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil Tanıma Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi shell chain code chain code fr8 kabuk zincir kodu zincir kodu fr8 |
title | Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil Tanıma |
title_full | Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil Tanıma |
title_fullStr | Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil Tanıma |
title_full_unstemmed | Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil Tanıma |
title_short | Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil Tanıma |
title_sort | kabuk zincir kod histogrami kullanilarak sekil tanima |
topic | shell chain code chain code fr8 kabuk zincir kodu zincir kodu fr8 |
url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/641544 |
work_keys_str_mv | AT haydartuna kabukzincirkodhistogramıkullanılaraksekiltanıma AT recepdemirci kabukzincirkodhistogramıkullanılaraksekiltanıma |