تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی
برگه زمینشناسی 1:100000 اسفوردی در زون ساختاری ایران مرکزی و ناحیه بافق- پشت بادام واقع است. به دلیل وجود پتانسیلهای معدنی زیاد در این منطقه، پژوهشهای بسیاری برای شناسایی پدیدههای زمینشناسی و اکتشاف مواد معدنی مانند آهن، فسفر، سرب و روی انجام شده است. در این تحقیق با استفاده از دادههای دورسنج...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Imam Khomeini International University
2022-06-01
|
Series: | Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī |
Subjects: | |
Online Access: | https://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_2426_ff885619fbe389a1b98ebd6ce4743a9a.pdf |
_version_ | 1818228327679262720 |
---|---|
author | فردین احمدی حمید آقاجانی میثم عابدی |
author_facet | فردین احمدی حمید آقاجانی میثم عابدی |
author_sort | فردین احمدی |
collection | DOAJ |
description | برگه زمینشناسی 1:100000 اسفوردی در زون ساختاری ایران مرکزی و ناحیه بافق- پشت بادام واقع است. به دلیل وجود پتانسیلهای معدنی زیاد در این منطقه، پژوهشهای بسیاری برای شناسایی پدیدههای زمینشناسی و اکتشاف مواد معدنی مانند آهن، فسفر، سرب و روی انجام شده است. در این تحقیق با استفاده از دادههای دورسنجی، نقشه پتانسیل مطلوب کانیزایی تهیه و مناطق جدید پتانسیل معدنی معرفی شده است. استفاده از سه نوع تصویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و سنجنده استر ماهواره ترا سبب شده تا نتایج حاصل مستندتر و قابل اعتماد باشد. برای تهیه لایههای اطلاعاتی از روشهای پردازشی نسبت باندی، ترکیب رنگی کاذب، آنالیز مولفههای اصلی و فیلترگذاری جهتی استفاده شد. مناطق حاوی اکسید آهن با استفاده از نسبتهای باندی تصاویر سنتینل 2 و لندست 8 بارز و بر اساس تصاویر ترکیب رنگی واحدهای سنگی موثر در کانیزایی تفکیک شد. برای شناسایی مناطق دگرسان شده اکسیدهای آهن از تحلیل مولفههای اصلی انتخابی باندهایی از سنجنده استر و سنتینل 2 استفاده شد. با فیلترگذاری جهتی بر روی دادههای ماهوارهای سنتینل 2 خطوارهها و گسلهای احتمالی منطقه شناسایی شدند. برای تعیین وزن و نقش هر یک از لایههای دگرسانی آرژیلیتی، فیلیتی، پروپیلیتی، اکسیدهای آهن و خطوارهها در شناسایی مناطق کانهزایی از نمودارهای پیشبینی- مساحت استفاده شد. نتایج بررسی نشان میدهد که لایههای دگرسانی آرژیلیتی و پروپیلیتی با کمترین ضریب و دگرسانی فیلیتی با بیشترین وزن در معرفی مناطق کانیزایی نقش داشتهاند. نتایج نشان میدهد، واحدهای مرتبط با کانیزایی در منطقه مورد بررسی، عمدتا از جنس ریولیت، ریوداسیت و سنگهای کربناتهاند. |
first_indexed | 2024-12-12T10:00:57Z |
format | Article |
id | doaj.art-ff4fc50438714a739cd114bc0d01abd9 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2538-5143 2676-6132 |
language | fas |
last_indexed | 2024-12-12T10:00:57Z |
publishDate | 2022-06-01 |
publisher | Imam Khomeini International University |
record_format | Article |
series | Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī |
spelling | doaj.art-ff4fc50438714a739cd114bc0d01abd92022-12-22T00:27:59ZfasImam Khomeini International UniversityMuhandisī-i manābi̒-i ma̒danī2538-51432676-61322022-06-017212310.30479/jmre.2021.14427.14582426تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردیفردین احمدی0حمید آقاجانی1میثم عابدی2دانشجوی دکترا، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهروددانشیار، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهروداستادیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران، تهرانبرگه زمینشناسی 1:100000 اسفوردی در زون ساختاری ایران مرکزی و ناحیه بافق- پشت بادام واقع است. به دلیل وجود پتانسیلهای معدنی زیاد در این منطقه، پژوهشهای بسیاری برای شناسایی پدیدههای زمینشناسی و اکتشاف مواد معدنی مانند آهن، فسفر، سرب و روی انجام شده است. در این تحقیق با استفاده از دادههای دورسنجی، نقشه پتانسیل مطلوب کانیزایی تهیه و مناطق جدید پتانسیل معدنی معرفی شده است. استفاده از سه نوع تصویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و سنجنده استر ماهواره ترا سبب شده تا نتایج حاصل مستندتر و قابل اعتماد باشد. برای تهیه لایههای اطلاعاتی از روشهای پردازشی نسبت باندی، ترکیب رنگی کاذب، آنالیز مولفههای اصلی و فیلترگذاری جهتی استفاده شد. مناطق حاوی اکسید آهن با استفاده از نسبتهای باندی تصاویر سنتینل 2 و لندست 8 بارز و بر اساس تصاویر ترکیب رنگی واحدهای سنگی موثر در کانیزایی تفکیک شد. برای شناسایی مناطق دگرسان شده اکسیدهای آهن از تحلیل مولفههای اصلی انتخابی باندهایی از سنجنده استر و سنتینل 2 استفاده شد. با فیلترگذاری جهتی بر روی دادههای ماهوارهای سنتینل 2 خطوارهها و گسلهای احتمالی منطقه شناسایی شدند. برای تعیین وزن و نقش هر یک از لایههای دگرسانی آرژیلیتی، فیلیتی، پروپیلیتی، اکسیدهای آهن و خطوارهها در شناسایی مناطق کانهزایی از نمودارهای پیشبینی- مساحت استفاده شد. نتایج بررسی نشان میدهد که لایههای دگرسانی آرژیلیتی و پروپیلیتی با کمترین ضریب و دگرسانی فیلیتی با بیشترین وزن در معرفی مناطق کانیزایی نقش داشتهاند. نتایج نشان میدهد، واحدهای مرتبط با کانیزایی در منطقه مورد بررسی، عمدتا از جنس ریولیت، ریوداسیت و سنگهای کربناتهاند.https://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_2426_ff885619fbe389a1b98ebd6ce4743a9a.pdfنقشه پتانسیل معدنیتصاویر ماهواره ایپردازشدگرسانینمودار پیشبینی-مساحت |
spellingShingle | فردین احمدی حمید آقاجانی میثم عابدی تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī نقشه پتانسیل معدنی تصاویر ماهواره ای پردازش دگرسانی نمودار پیشبینی-مساحت |
title | تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی |
title_full | تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی |
title_fullStr | تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی |
title_full_unstemmed | تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی |
title_short | تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی |
title_sort | تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1 100000اسفوردی |
topic | نقشه پتانسیل معدنی تصاویر ماهواره ای پردازش دگرسانی نمودار پیشبینی-مساحت |
url | https://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_2426_ff885619fbe389a1b98ebd6ce4743a9a.pdf |
work_keys_str_mv | AT frdynạḥmdy thyhnqsẖhptạnsylmʿdnybạạstfạdhạztṣạwyrmạhwạrhạysntynl2lndst8wạstrbrạyḵạnsạrậhndrbrgh1100000ạsfwrdy AT ḥmydậqạjạny thyhnqsẖhptạnsylmʿdnybạạstfạdhạztṣạwyrmạhwạrhạysntynl2lndst8wạstrbrạyḵạnsạrậhndrbrgh1100000ạsfwrdy AT mytẖmʿạbdy thyhnqsẖhptạnsylmʿdnybạạstfạdhạztṣạwyrmạhwạrhạysntynl2lndst8wạstrbrạyḵạnsạrậhndrbrgh1100000ạsfwrdy |