تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی

برگه زمین‌شناسی 1:100000 اسفوردی در زون ساختاری ایران مرکزی و ناحیه بافق- پشت بادام واقع است. به دلیل وجود پتانسیل‌های معدنی زیاد در این منطقه، پژوهش‌های بسیاری برای شناسایی پدیده‌های زمین‌شناسی و اکتشاف مواد معدنی مانند آهن، فسفر، سرب و روی انجام‌ شده است. در این تحقیق با استفاده از داده‌های دورسنج...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: فردین احمدی, حمید آقاجانی, میثم عابدی
Format: Article
Language:fas
Published: Imam Khomeini International University 2022-06-01
Series:Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
Subjects:
Online Access:https://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_2426_ff885619fbe389a1b98ebd6ce4743a9a.pdf
_version_ 1818228327679262720
author فردین احمدی
حمید آقاجانی
میثم عابدی
author_facet فردین احمدی
حمید آقاجانی
میثم عابدی
author_sort فردین احمدی
collection DOAJ
description برگه زمین‌شناسی 1:100000 اسفوردی در زون ساختاری ایران مرکزی و ناحیه بافق- پشت بادام واقع است. به دلیل وجود پتانسیل‌های معدنی زیاد در این منطقه، پژوهش‌های بسیاری برای شناسایی پدیده‌های زمین‌شناسی و اکتشاف مواد معدنی مانند آهن، فسفر، سرب و روی انجام‌ شده است. در این تحقیق با استفاده از داده‌های دورسنجی، نقشه پتانسیل مطلوب کانی‌زایی تهیه‌ و مناطق جدید پتانسیل معدنی معرفی ‌شده است. استفاده از سه نوع تصویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و سنجنده استر ماهواره ترا سبب شده تا نتایج حاصل مستندتر و قابل اعتماد باشد. برای تهیه لایه‌های اطلاعاتی از روش‌های پردازشی نسبت ‌باندی، ترکیب رنگی کاذب، آنالیز مولفه‌های اصلی و فیلترگذاری جهتی استفاده شد. مناطق حاوی اکسید آهن با استفاده از نسبت‌های باندی تصاویر سنتینل 2 و لندست 8 بارز و بر اساس تصاویر ترکیب رنگی واحدهای سنگی موثر در کانی‌زایی تفکیک شد. برای شناسایی مناطق دگرسان شده اکسیدهای آهن از تحلیل مولفه‌های اصلی انتخابی باندهایی از سنجنده استر و سنتینل 2 استفاده شد. با فیلترگذاری جهتی بر روی داده‌های ماهواره‌ای سنتینل 2 خطواره‌ها و گسل‌های احتمالی منطقه شناسایی شدند. برای تعیین وزن و نقش هر یک از لایه‌های دگرسانی آرژیلیتی، فیلیتی، پروپیلیتی، اکسیدهای آهن و خطواره‌ها در شناسایی مناطق کانه‌زایی از نمودارهای پیش‌بینی- مساحت استفاده شد. نتایج بررسی نشان می‌دهد که لایه‌های دگرسانی آرژیلیتی و پروپیلیتی با کمترین ضریب و دگرسانی فیلیتی با بیشترین وزن در معرفی مناطق کانی‌زایی نقش داشته‌اند. نتایج نشان می‌دهد، واحدهای مرتبط با کانی‌زایی در منطقه مورد بررسی، عمدتا از جنس ریولیت، ریوداسیت و سنگ‌های کربناته‌اند.
first_indexed 2024-12-12T10:00:57Z
format Article
id doaj.art-ff4fc50438714a739cd114bc0d01abd9
institution Directory Open Access Journal
issn 2538-5143
2676-6132
language fas
last_indexed 2024-12-12T10:00:57Z
publishDate 2022-06-01
publisher Imam Khomeini International University
record_format Article
series Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
spelling doaj.art-ff4fc50438714a739cd114bc0d01abd92022-12-22T00:27:59ZfasImam Khomeini International UniversityMuhandisī-i manābi̒-i ma̒danī2538-51432676-61322022-06-017212310.30479/jmre.2021.14427.14582426تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردیفردین احمدی0حمید آقاجانی1میثم عابدی2دانشجوی دکترا، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهروددانشیار، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهروداستادیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران، تهرانبرگه زمین‌شناسی 1:100000 اسفوردی در زون ساختاری ایران مرکزی و ناحیه بافق- پشت بادام واقع است. به دلیل وجود پتانسیل‌های معدنی زیاد در این منطقه، پژوهش‌های بسیاری برای شناسایی پدیده‌های زمین‌شناسی و اکتشاف مواد معدنی مانند آهن، فسفر، سرب و روی انجام‌ شده است. در این تحقیق با استفاده از داده‌های دورسنجی، نقشه پتانسیل مطلوب کانی‌زایی تهیه‌ و مناطق جدید پتانسیل معدنی معرفی ‌شده است. استفاده از سه نوع تصویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و سنجنده استر ماهواره ترا سبب شده تا نتایج حاصل مستندتر و قابل اعتماد باشد. برای تهیه لایه‌های اطلاعاتی از روش‌های پردازشی نسبت ‌باندی، ترکیب رنگی کاذب، آنالیز مولفه‌های اصلی و فیلترگذاری جهتی استفاده شد. مناطق حاوی اکسید آهن با استفاده از نسبت‌های باندی تصاویر سنتینل 2 و لندست 8 بارز و بر اساس تصاویر ترکیب رنگی واحدهای سنگی موثر در کانی‌زایی تفکیک شد. برای شناسایی مناطق دگرسان شده اکسیدهای آهن از تحلیل مولفه‌های اصلی انتخابی باندهایی از سنجنده استر و سنتینل 2 استفاده شد. با فیلترگذاری جهتی بر روی داده‌های ماهواره‌ای سنتینل 2 خطواره‌ها و گسل‌های احتمالی منطقه شناسایی شدند. برای تعیین وزن و نقش هر یک از لایه‌های دگرسانی آرژیلیتی، فیلیتی، پروپیلیتی، اکسیدهای آهن و خطواره‌ها در شناسایی مناطق کانه‌زایی از نمودارهای پیش‌بینی- مساحت استفاده شد. نتایج بررسی نشان می‌دهد که لایه‌های دگرسانی آرژیلیتی و پروپیلیتی با کمترین ضریب و دگرسانی فیلیتی با بیشترین وزن در معرفی مناطق کانی‌زایی نقش داشته‌اند. نتایج نشان می‌دهد، واحدهای مرتبط با کانی‌زایی در منطقه مورد بررسی، عمدتا از جنس ریولیت، ریوداسیت و سنگ‌های کربناته‌اند.https://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_2426_ff885619fbe389a1b98ebd6ce4743a9a.pdfنقشه پتانسیل معدنیتصاویر ماهواره ایپردازشدگرسانینمودار پیش‌بینی-مساحت
spellingShingle فردین احمدی
حمید آقاجانی
میثم عابدی
تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی
Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
نقشه پتانسیل معدنی
تصاویر ماهواره ای
پردازش
دگرسانی
نمودار پیش‌بینی-مساحت
title تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی
title_full تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی
title_fullStr تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی
title_full_unstemmed تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی
title_short تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی
title_sort تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1 100000اسفوردی
topic نقشه پتانسیل معدنی
تصاویر ماهواره ای
پردازش
دگرسانی
نمودار پیش‌بینی-مساحت
url https://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_2426_ff885619fbe389a1b98ebd6ce4743a9a.pdf
work_keys_str_mv AT frdynạḥmdy thyhnqsẖhptạnsylmʿdnybạạstfạdhạztṣạwyrmạhwạrhạysntynl2lndst8wạstrbrạyḵạnsạrậhndrbrgh1100000ạsfwrdy
AT ḥmydậqạjạny thyhnqsẖhptạnsylmʿdnybạạstfạdhạztṣạwyrmạhwạrhạysntynl2lndst8wạstrbrạyḵạnsạrậhndrbrgh1100000ạsfwrdy
AT mytẖmʿạbdy thyhnqsẖhptạnsylmʿdnybạạstfạdhạztṣạwyrmạhwạrhạysntynl2lndst8wạstrbrạyḵạnsạrậhndrbrgh1100000ạsfwrdy