Funções densidade de probabilidade para a estimativa de precipitação mensal
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das distribuições gama, log-normal e Weibull na modelagem de precipitação mensal na cidade de Bento Gonçalves, Rio Grande do Sul. Foi utilizada uma série histórica de precipitações pluviométricas mensais no período de janeiro de 2001 a dezembro de 20...
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Universidade Estadual de Londrina
2013-09-01
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| author | Jailson Araujo Rodrigues Jaime dos Santos Filho Lucas Monteiro Chaves |
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| description | O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das distribuições gama, log-normal e Weibull na modelagem de precipitação mensal na cidade de Bento Gonçalves, Rio Grande do Sul. Foi utilizada uma série histórica de precipitações pluviométricas mensais no período de janeiro de 2001 a dezembro de 2011. A aderência das distribuições às condições pluviométricas foi verificada via teste de Kolmogorov-Sminorv. As três distribuições apresentaram aderência. Entretanto, os resultados obtidos indicaram que o modelo gama ajustou-se mais adequadamente às condições pluviométricas da cidade de Bento Gonçalves. |
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| publisher | Universidade Estadual de Londrina |
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| spelling | doaj.art-ffa74ac1ffef40b2b69b828fa17c37c82023-01-20T20:35:47ZengUniversidade Estadual de LondrinaSemina: Ciências Exatas e Tecnológicas1676-54511679-03752013-09-0134110.5433/1679-0375.2013v34n1p3Funções densidade de probabilidade para a estimativa de precipitação mensalJailson Araujo Rodrigues0Jaime dos Santos Filho1Lucas Monteiro ChavesInstituto Federal da Bahia-IFBAInstituto Federal da Bahia - IFBAO objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das distribuições gama, log-normal e Weibull na modelagem de precipitação mensal na cidade de Bento Gonçalves, Rio Grande do Sul. Foi utilizada uma série histórica de precipitações pluviométricas mensais no período de janeiro de 2001 a dezembro de 2011. A aderência das distribuições às condições pluviométricas foi verificada via teste de Kolmogorov-Sminorv. As três distribuições apresentaram aderência. Entretanto, os resultados obtidos indicaram que o modelo gama ajustou-se mais adequadamente às condições pluviométricas da cidade de Bento Gonçalves.https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/semexatas/article/view/10771Comparação de ModelosDistribuição GamaDistribuição Log-normalDistribuição Weibull |
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