Conteo automático de larvas de peces utilizando visión por computadora basado en redes neuronales
El conteo de larvas de peces es una técnica aplicada en la acuicultura para determinar la eficiencia de la etapa de inducción y conocer la cantidad de larvas fecundadas. Por esta razón, el objetivo de este trabajo fue mejorar el conteo de larvas bajo 3 pilares fundamentales: precisión, error y tiem...
Principais autores: | , , , , |
---|---|
Formato: | Artigo |
Idioma: | English |
Publicado em: |
Universidad Nacional de Trujillo
2022-06-01
|
coleção: | Scientia Agropecuaria |
Assuntos: | |
Acesso em linha: | http://kerc.space:443/index.php/scientiaagrop/article/view/4123 |
_version_ | 1828316612636180480 |
---|---|
author | Jhordani Guélac Gómez Jeison Elí Sánchez Calle Miguel Ángel Valles Coral Nixon Nakagawa Valverde Ariel Kedy Chichipe Puscan |
author_facet | Jhordani Guélac Gómez Jeison Elí Sánchez Calle Miguel Ángel Valles Coral Nixon Nakagawa Valverde Ariel Kedy Chichipe Puscan |
author_sort | Jhordani Guélac Gómez |
collection | DOAJ |
description |
El conteo de larvas de peces es una técnica aplicada en la acuicultura para determinar la eficiencia de la etapa de inducción y conocer la cantidad de larvas fecundadas. Por esta razón, el objetivo de este trabajo fue mejorar el conteo de larvas bajo 3 pilares fundamentales: precisión, error y tiempo. Para esto realizamos una investigación experimental bajo un diseño completo al azar con dos sistemas de conteo: tradicional y de visión artificial; cada una con 10 repeticiones, con 2000 larvas; posteriormente realizamos el conteo mediante visión artificial utilizando una cámara que capturaba las imágenes de una pecera con peces en movimiento. Los resultados muestran que el método propuesto es factible para el conteo de larvas, con un 92,65% de precisión, 7,41% de error y un tiempo promedio de 61 segundos por repetición en relación al sistema de conteo tradicional: precisión 64,44%, error 35,61% y tiempo 2009,3 s. El sistema desarrollado puede ser replicado en el sector acuícola por su efectividad y costo.
|
first_indexed | 2024-04-13T17:16:16Z |
format | Article |
id | doaj.art-ffcb6a94e16b4c36bcef49f771f4ed9d |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2077-9917 2306-6741 |
language | English |
last_indexed | 2024-04-13T17:16:16Z |
publishDate | 2022-06-01 |
publisher | Universidad Nacional de Trujillo |
record_format | Article |
series | Scientia Agropecuaria |
spelling | doaj.art-ffcb6a94e16b4c36bcef49f771f4ed9d2022-12-22T02:38:07ZengUniversidad Nacional de TrujilloScientia Agropecuaria2077-99172306-67412022-06-01132Conteo automático de larvas de peces utilizando visión por computadora basado en redes neuronalesJhordani Guélac Gómez0Jeison Elí Sánchez Calle1Miguel Ángel Valles Coral2Nixon Nakagawa Valverde3Ariel Kedy Chichipe Puscan4Universidad Peruana Unión, ft Tarapoto, Jr. Los Mártires Nro. 340, Morales, San Martín. Universidad Peruana Unión, ft Tarapoto, Jr. Los Mártires Nro. 340, Morales, San Martín. Universidad Nacional de San Martín, Jr. Maynas N° 177, Tarapoto. Instituto de Investigaciones de la Amazonia Peruana, Av. Abelardo Quiñones km 2.5, Iquitos, Loreto. Instituto de Investigaciones de la Amazonia Peruana, Av. Abelardo Quiñones km 2.5, Iquitos, Loreto. El conteo de larvas de peces es una técnica aplicada en la acuicultura para determinar la eficiencia de la etapa de inducción y conocer la cantidad de larvas fecundadas. Por esta razón, el objetivo de este trabajo fue mejorar el conteo de larvas bajo 3 pilares fundamentales: precisión, error y tiempo. Para esto realizamos una investigación experimental bajo un diseño completo al azar con dos sistemas de conteo: tradicional y de visión artificial; cada una con 10 repeticiones, con 2000 larvas; posteriormente realizamos el conteo mediante visión artificial utilizando una cámara que capturaba las imágenes de una pecera con peces en movimiento. Los resultados muestran que el método propuesto es factible para el conteo de larvas, con un 92,65% de precisión, 7,41% de error y un tiempo promedio de 61 segundos por repetición en relación al sistema de conteo tradicional: precisión 64,44%, error 35,61% y tiempo 2009,3 s. El sistema desarrollado puede ser replicado en el sector acuícola por su efectividad y costo. http://kerc.space:443/index.php/scientiaagrop/article/view/4123acuiculturaautomatizacióncontador automáticopeces ornamentalesvisión por computadora |
spellingShingle | Jhordani Guélac Gómez Jeison Elí Sánchez Calle Miguel Ángel Valles Coral Nixon Nakagawa Valverde Ariel Kedy Chichipe Puscan Conteo automático de larvas de peces utilizando visión por computadora basado en redes neuronales Scientia Agropecuaria acuicultura automatización contador automático peces ornamentales visión por computadora |
title | Conteo automático de larvas de peces utilizando visión por computadora basado en redes neuronales |
title_full | Conteo automático de larvas de peces utilizando visión por computadora basado en redes neuronales |
title_fullStr | Conteo automático de larvas de peces utilizando visión por computadora basado en redes neuronales |
title_full_unstemmed | Conteo automático de larvas de peces utilizando visión por computadora basado en redes neuronales |
title_short | Conteo automático de larvas de peces utilizando visión por computadora basado en redes neuronales |
title_sort | conteo automatico de larvas de peces utilizando vision por computadora basado en redes neuronales |
topic | acuicultura automatización contador automático peces ornamentales visión por computadora |
url | http://kerc.space:443/index.php/scientiaagrop/article/view/4123 |
work_keys_str_mv | AT jhordaniguelacgomez conteoautomaticodelarvasdepecesutilizandovisionporcomputadorabasadoenredesneuronales AT jeisonelisanchezcalle conteoautomaticodelarvasdepecesutilizandovisionporcomputadorabasadoenredesneuronales AT miguelangelvallescoral conteoautomaticodelarvasdepecesutilizandovisionporcomputadorabasadoenredesneuronales AT nixonnakagawavalverde conteoautomaticodelarvasdepecesutilizandovisionporcomputadorabasadoenredesneuronales AT arielkedychichipepuscan conteoautomaticodelarvasdepecesutilizandovisionporcomputadorabasadoenredesneuronales |