Towards practical theory : Bayesian optimization and optimal exploration
Thesis: S.M., Massachusetts Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science, 2016.
Tác giả chính: | Kawaguchi, Kenji, Ph. D. Massachusetts Institute of Technology |
---|---|
Tác giả khác: | Leslie P. Kaelbling and Tomas Lozano-Perez. |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | eng |
Được phát hành: |
Massachusetts Institute of Technology
2016
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/1721.1/103670 |
Những quyển sách tương tự
-
Communication for wideband fading channels : on theory and practice
Bằng: Luo, Cheng, Ph. D. Massachusetts Institute of Technology
Được phát hành: (2008) -
Towards Practical Theory: Bayesian Optimization and Optimal Exploration
Bằng: Kawaguchi, Kenji
Được phát hành: (2016) -
Sampling in computer vision and Bayesian nonparametric mixtures
Bằng: Chang, Jason, Ph. D. Massachusetts Institute of Technology
Được phát hành: (2014) -
Private sequential search and optimization
Bằng: Xu, Zhi, Ph. D. Massachusetts Institute of Technology
Được phát hành: (2017) -
Risk and robust optimization
Bằng: Brown, David Benjamin, Ph. D. Massachusetts Institute of Technology
Được phát hành: (2008)