LesionAir : a low-cost tool for automated skin cancer diagnosis and mapping
Thesis: Ph. D., Massachusetts Institute of Technology, Department of Mechanical Engineering, 2016.
Päätekijä: | Wortman, Tyler David |
---|---|
Muut tekijät: | Alexander H. Slocum. |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | eng |
Julkaistu: |
Massachusetts Institute of Technology
2016
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/1721.1/104499 |
Samankaltaisia teoksia
-
LesionAir: An Automated, Low-Cost Vision-Based Skin Cancer Diagnostic Tool
Tekijä: Carlson, Jay D., et al.
Julkaistu: (2019) -
Conditional Random Fields and Supervised Learning in Automated Skin Lesion Diagnosis
Tekijä: Paul Wighton, et al.
Julkaistu: (2011-01-01) -
Super-trustscore: reliable failure detection for automated skin lesion diagnosis
Tekijä: Naushad, J, et al.
Julkaistu: (2024) -
Exploring Edge-Based Segmentation Towards Automated Skin Lesion Diagnosis
Tekijä: Lau, Hui Keng, et al.
Julkaistu: (2018) -
Low-cost simulators for assessing wounds and skin lesions
Tekijä: Milena Mendes Jorge, et al.
Julkaistu: (2025-02-01)