LesionAir : a low-cost tool for automated skin cancer diagnosis and mapping
Thesis: Ph. D., Massachusetts Institute of Technology, Department of Mechanical Engineering, 2016.
מחבר ראשי: | Wortman, Tyler David |
---|---|
מחברים אחרים: | Alexander H. Slocum. |
פורמט: | Thesis |
שפה: | eng |
יצא לאור: |
Massachusetts Institute of Technology
2016
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | http://hdl.handle.net/1721.1/104499 |
פריטים דומים
-
LesionAir: An Automated, Low-Cost Vision-Based Skin Cancer Diagnostic Tool
מאת: Carlson, Jay D., et al.
יצא לאור: (2019) -
Conditional Random Fields and Supervised Learning in Automated Skin Lesion Diagnosis
מאת: Paul Wighton, et al.
יצא לאור: (2011-01-01) -
Super-trustscore: reliable failure detection for automated skin lesion diagnosis
מאת: Naushad, J, et al.
יצא לאור: (2024) -
Exploring Edge-Based Segmentation Towards Automated Skin Lesion Diagnosis
מאת: Lau, Hui Keng, et al.
יצא לאור: (2018) -
Low-cost simulators for assessing wounds and skin lesions
מאת: Milena Mendes Jorge, et al.
יצא לאור: (2025-02-01)