Probabilistic and learning approaches through concurrent parameter estimation and adaptive control for in-space robotic assembly

Probabilistic and learning approaches through concurrent parameter estimation and adaptive control for in-space robotic assembly

Thesis: S.M., Massachusetts Institute of Technology, Department of Aeronautics and Astronautics, 2017.

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Terán Espinoza, Antonio
מחברים אחרים: Alvar Saenz-Otero.
פורמט: Thesis
שפה:eng
יצא לאור: Massachusetts Institute of Technology 2017
נושאים:
Aeronautics and Astronautics.
גישה מקוונת:http://hdl.handle.net/1721.1/112480

פריטים דומים

פריטים דומים